Python命令行参数argv和argparse该如何使用

下面就来详细讲解一下“Python命令行参数argv和argparse该如何使用”的完整攻略。

Python命令行参数argv

在Python中，使用argv可以接受在命令行中传入的参数，这些参数可以在运行程序时动态的传入，与程序代码分离，从而方便程序的调用和使用。

在Python中，我们可以通过sys模块的argv方法来获取命令行传入的参数，如下所示：

import sys
print(sys.argv)

以上代码会将传入的参数以列表的形式输出，其中列表的第一个元素是程序本身的名称，后面的元素就是传入的参数，如下所示：

$ python test.py arg1 arg2 arg3
['test.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']

Python命令行参数argparse

Python中还提供了一个更加高级的命令行参数处理模块——argparse，可以让我们更加方便的处理各种命令行参数，并且支持更为复杂的用法。

下面是一个演示argparse的例子：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                    help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                    const=sum, default=max,
                    help='sum the integers (default: find the max)')
args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

在上面的例子中，首先我们使用argparse创建了一个解析器，然后使用add_argument方法向解析器中添加了两个参数，一个是必须输入的整数参数，另一个是可选的sum参数，用于指定对输入的整数进行累加或求最大值的操作，接下来使用parse_args方法解析出输入的命令行参数并获取各个参数的值，最后根据sum参数的值对输入的整数进行累加或求最大值的操作。

下面再来看一个更为实际的例子，假设我们有一个程序需要接受文件路径、数量、格式等参数，代码如下所示：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description="Example usage of argparser")
parser.add_argument("-p", "--path", type=str, required=True, help="Path to directory")
parser.add_argument("-n", "--number", type=int, default=10, help="Number of files to process")
parser.add_argument("-f", "--format", type=str, default=".txt", help="File format to process")

args = parser.parse_args()
path = args.path
number = args.number
file_format = args.format

print("Path: {}".format(path))
print("Number of files to process: {}".format(number))
print("File format to process: {}".format(file_format))

在上面的例子中，我们首先使用argparse创建了一个解析器，并向解析器中添加了三个参数：-p或--path表示文件路径，为必填参数；-n或--number表示处理文件的数量，为可选参数，默认值为10；-f或--format表示文件格式，为可选参数，默认值为".txt"。然后我们使用parse_args方法解析出输入的命令行参数并获取各个参数的值，并输出到控制台中，从而达到了实现命令行参数输入的目的。

综上所述，Python命令行参数argv和argparse的使用方法就介绍完了。ARGV适用于简单的命令行参数，而ARGPARSER则比较适用于各种复杂的参数处理情况。