让我来详细讲解“Vue首屏时间指标采集最佳方式详解”的完整攻略。
简介
随着移动端和PC端访问的流量增长,我们越来越关心用户访问网站的体验速度和网站的性能。而Vue SPA应用的首屏时间是衡量应用性能的一个重要指标。那么要如何采集这个指标呢?我将从以下方面为你介绍:Vue应用首屏时间的含义,如何利用Vue插件及生命周期钩子来实现首屏时间的自动监控,以及如何利用Google Analytics等工具统计首屏时间的指标数据。
Vue SPA应用首屏时间的含义
Vue SPA应用是通过异步加载js和CSS文件来实现页面渲染的,而首屏时间是指用户在浏览器中打开Vue SPA应用,到完成第一页页面渲染并加载完成所花费的时间。Vue SPA应用的首屏时间的快慢直接影响着用户对该应用体验的好坏。
利用Vue插件及生命周期钩子实现首屏时间的自动监控
Vue插件及生命周期钩子是实现Vue SPA应用首屏时间的关键。我们可以通过自定义Vue插件来获取Vue应用的生命周期钩子,并在页面加载完成时用performance.timing方法来计算首屏时间,再将计算结果进行上报。下面是一个示例:
const VueFirstScreenTiming = {
install(Vue) {
Vue.mixin({
mounted() {
if (this.$options.name === "App") {
setTimeout(() => {
const timing = window.performance.timing;
const firstScreenTime =
timing.responseStart - timing.navigationStart;
this.$emit("firstScreenTime", firstScreenTime);
}, 2000);
}
}
});
}
};
export default VueFirstScreenTiming;
在上面代码中,我们通过Vue.mixin方法来获取Vue应用的生命周期钩子,并在mounted生命周期钩子中检查当前组件是否为根组件,若为根组件则通过setTimeout方法来计算首屏时间,并将计算结果用$emit方法上报给统计平台。值得注意的是,我们在计算首屏时间时加上了2000毫秒的延迟,是因为我们需要等待JS文件的下载和解析。
利用Google Analytics等工具统计首屏时间的指标数据
为了更好的监控和分析应用性能,我们通常会使用一些专业的监控工具,如Google Analytics和百度统计等。这些工具一般会提供完整的性能指标监控和报表分析功能,极大地方便了我们后期的数据分析和维护工作。下面是一个使用Google Analytics统计Vue应用首屏时间的示例:
function track() {
const now = new Date().getTime();
if (window.ga) {
let timing = window.performance.timing;
let pageLoadTime = timing.loadEventEnd - timing.navigationStart;
let dnsLookupTime = timing.domainLookupEnd - timing.domainLookupStart;
let tcpConnectTime = timing.connectEnd - timing.connectStart;
let serverResponseTime =
timing.responseStart - timing.requestStart;
let contentDownloadTime = timing.responseEnd - timing.responseStart;
let domInteractiveTime = timing.domInteractive - timing.navigationStart;
let domContentLoadedTime =
timing.domContentLoadedEventStart - timing.navigationStart;
let firstPaintTime = getFirstPaintTime();
let firstScreenTime =
timing.responseStart - timing.navigationStart;
window.ga("send", {
hitType: "timing",
timingCategory: "performance",
timingVar: "pageLoadTime",
timingValue: pageLoadTime
});
window.ga("send", {
hitType: "timing",
timingCategory: "dns",
timingVar: "dnsLookupTime",
timingValue: dnsLookupTime
});
window.ga("send", {
hitType: "timing",
timingCategory: "tcp",
timingVar: "tcpConnectTime",
timingValue: tcpConnectTime
});
window.ga("send", {
hitType: "timing",
timingCategory: "server",
timingVar: "serverResponseTime",
timingValue: serverResponseTime
});
window.ga("send", {
hitType: "timing",
timingCategory: "content-download",
timingVar: "contentDownloadTime",
timingValue: contentDownloadTime
});
window.ga("send", {
hitType: "timing",
timingCategory: "dom-interactive",
timingVar: "domInteractiveTime",
timingValue: domInteractiveTime
});
window.ga("send", {
hitType: "timing",
timingCategory: "dom-content-loaded",
timingVar: "domContentLoadedTime",
timingValue: domContentLoadedTime
});
window.ga("send", {
hitType: "timing",
timingCategory: "paint",
timingVar: "firstPaintTime",
timingValue: firstPaintTime
});
window.ga("send", {
hitType: "timing",
timingCategory: "screen",
timingVar: "firstScreenTime",
timingValue: firstScreenTime
});
} else {
setTimeout(track, 250);
}
}
track();
在上面代码中,我们利用了window.performance.timing方法来计算首屏时间和其他性能指标,并利用window.ga方法将计算结果上报到Google Analytics。通过这些代码实现,我们就可以方便地测量Vue应用的首屏时间,并通过Google Analytics等工具进行细致的性能指标分析和监控。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Vue首屏时间指标采集最佳方式详解 - Python技术站