虹科案例 | 虹科Domo商业智能,助力保险公司逃离繁杂数据池!

金融行业的发展充满着不确定性,一个具备强大承保能力和精算专业知识的资金池,对于身处该领域的公司和个人都是十分必要的。

在全国城市联盟(NLC)的协助下成立的NCL Mutual会员制互助保险公司,为各个地区城市提供了稳定的再保险答案。,然而,面对数字化转型这场已经打响的战斗,NCL Mutual却因缺乏中心商业智能系统,在利用数据处理索赔和承保的能力受到了极大限制......

与此同时,数字化转型正在席卷各行各业,利用数据解决业务难题,提升运营效率,才是赢得市场竞争胜利的新优势!

NLC Mutual当然不甘掉队,他们从未放弃寻找能够自动收集处理索赔和承保数据的BI工具。虹科提供的Domo,作为一款专业提高数据管理便捷性、帮助企业快速做出决策行动的商业智能软件,让NLC Mutual重现活力!

 

更好地实现会员协作

 

NLC Mutual作为一个由不同地区会员共同管理的保险公司,其核心价值观是:面对挑战和机遇,所有会员承诺共同采取一致行动。

但每个地区有自己的理赔和承保管理系统,数据经常难以及时收集。

这是曾经最让NLC Mutual头疼的难题之一,而虹科提供的Domo就像是为其特配的药方。NLC Mutual在利用虹科Domo开展自身业务,实现运营效率飞跃的同时,甚至为其合作的每个地区都配置了这款软件,以便加深各地区相关人员对与NLC Mutual有效合作的覆盖范围和索赔系统的了解。

 

虹科案例 | 虹科Domo商业智能,助力保险公司逃离繁杂数据池!

1.使用虹科Domo Everywhere,NLC Mutual可以实现轻松访问数据并与各地区共享数据,再也无需依照旧流程,来回处理电子邮件和电子表格。 

2.使用虹科Domo的Form Builder,NLC Mutual可以让每个成员充分利用它,更好地了解每个地区的损失控制人员及市政当局提交的索赔情况,这已成为他们可以快速探索出限制风险策略的利器。 

NLC Mutual的会员数据战略总监 Snodgrass表示:“各地区的实地工作人员可以轻松输入信息,然后我们只要将这些信息与他们的数据合并,就能提醒他们哪些城市是需要关注的,进而减少索赔。”  

 

抓住客户眼球

 

再保险行业竞争激烈,大城市客户为获得更高的投资回报率,通常会“货比三家”。

NLC Mutual在虹科Domo中创建了一个会员仪表板,各地区可以直接过滤掉特定城市的索赔和保费。显然,虹科Domo能帮助NLC Mutual精准响应客户需求,在寻求与客户积极对话的过程中,更有力地展现其独特竞争优势。

Snodgrass说:“人们的记忆并不是永久的,向客户展示他们过去十年支付的保费以及获得的索赔金额后,大多数客户都会觉得他们的保险更有必要了。另外,用Domo商业智能工具来传达这个理念会比查看无数Excel电子表格容易很多。”  

 

数据收集自动化,省时省力

 

NLC Mutual的会计师制作的重要报告之一是《损失三角形》,用以显示特定年份的损失如何随时间的推移而增长。

资深会计师退休后,NLC Mutual的会计部门则着力探索使用虹科Domo,来帮助实现自动化及数据可视化。

 

虹科案例 | 虹科Domo商业智能,助力保险公司逃离繁杂数据池!
 

1.使用虹科Domo,NLC Mutual轻松将众多电子表格驱动的流程自动化。此后,NLC Mutual公司不仅节省了聘用资深会计师的成本,团队的总体工作量甚至还不增反减。

2.使用虹科Domo Workbench可以从索赔系统中获取数据。Snodgrass说:“我们能够极大减少这些流程需要耗费的时间,从每月20个小时或更多时间减少到零!”

 3.也可以使用虹科Domo Magic ETL,按照用户已经习惯的报告格式来快速创建这种三角形。  Snodgrass说:“这一切都是自动化的,当人们向我请求那些损失三角形时,我可以告诉他们:每天上传数据时,报告就已经完成了。” 

 

嵌入式报表,可视化灾难风险

 

除了索赔和保单数据外,当各地区面临年度飓风季节或野火等灾难性事件时,使用公共数据集来支持Flex Map应用程序,进行天气风险和财产风险的数据分析,也是虹科Domo所具备的宝贵能力。

Snodgrass说:“了解所有不同灾难对财产价值的风险真的很有必要。这能够将其叠加在我们的其他数据源之上,使我们尽快通知各地区所面临的的风险和潜在损失,帮助他们确定响应的优先级。”

虹科Domo是一款将所有数据、BI和工作流都整合到应用程序中的综合性商业智能(BI)分析工具,全球有2000+知名企业正在使用Domo。Domo功能非常强大,其具有可定制、实时性、交互性的自助仪表板,有1000+接口实现数据集成,在Domo平台上可以构建自定义应用程序并通过Buzz实现共享和聊天功能,Domo具有云灵活性、能够进行异常管理、嵌入式分析、拥有世界一流的数据治理和安全性。从可视化到数据应用程序,Domo帮助企业简化数据集成、提供数据洞察力、优化业务决策、实现多场景数据共享,助力企业数据上云与数字化转型升级

虹科是Domo商业智能BI的中国区战略合作伙伴,虹科持续关注各行业当下急切需求,专注于为企业解答疑问,制定专属服务,提供一站式解决方案。

记得点赞收藏转发,评论区与我们多多交流互动哦~关于虹科Domo商业智能还有任何问题都可以留言告诉我们,虹科小云都会一一进行解答!

 

原文链接:https://www.cnblogs.com/hongcloudtech/p/17295959.html

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:虹科案例 | 虹科Domo商业智能,助力保险公司逃离繁杂数据池! - Python技术站

(0)
上一篇 2023年4月17日
下一篇 2023年4月17日

相关文章

  • Python常见的几种数据加密方式

    Python常见的几种数据加密方式 数据加密是保护数据安全的重要手段。Python提供了多种加密方式,本文将介绍Python常见的几种数据加密方式,包括对称加密、非对称加密和哈希加密,并提供两个示例,分别演示如何使用Python实现对称加密和非对称加密。 对称加密 对称加密是指使用相同的密钥进行加密和解密的加密方式。常见的对称加密算法有DES、3DES、AE…

    python 2023年5月14日
    00
  • Java数据结构与算法之栈(动力节点Java学院整理)

    Java数据结构与算法之栈攻略 什么是栈? 栈是一种线性结构,属于“先进后出”(Last In First Out,LIFO)的数据结构。它只允许在栈顶进行插入和删除操作。 栈的实现 栈的实现有两种方式: 基于数组实现的顺序栈(ArrayStack) 基于链表实现的链式栈(LinkedStack) 1. 基于数组实现的顺序栈 顺序栈的实现需要一个固定大小的数…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • 「学习笔记」BSGS

    「学习笔记」BSGS 点击查看目录 目录 「学习笔记」BSGS Baby-step Giant-step 问题 算法 例题 Discrete Logging 代码 P3306 [SDOI2013] 随机数生成器 思路 P2485 [SDOI2011]计算器 思路 Matrix 思路 代码 Baby-step Giant-step 问题 在 \(O(\sqrt…

    算法与数据结构 2023年4月17日
    00
  • JS中数据结构之栈

    接下来我将为大家讲解JS中数据结构之栈的完整攻略。 一、栈的定义 栈是一种受限的线性数据结构,它具有先进后出(Last In First Out, LIFO)的特点,即后进入的元素先出来。栈主要有两个操作:入栈和出栈,同时还需要考虑栈空和栈满两种特殊情况。 二、栈的实现 在JS中,可以通过数组来实现栈的功能。下面是一个实现栈的类: class Stack {…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • Go语言数据结构之单链表的实例详解

    Go语言数据结构之单链表的实例详解 简介 单链表是一个常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含一个值和指向下一个节点的引用。单链表的插入和删除操作比较容易,但是访问操作的效率相对较低。 在Go语言中,可以使用结构体配合指针来实现单链表。 实现思路 为了实现单链表,需要先定义一个节点结构体Node,包含一个value值和一个next指针。通过next指…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • python数据结构之二叉树的统计与转换实例

    下面是针对“python数据结构之二叉树的统计与转换实例”的详细讲解攻略: 什么是二叉树 二叉树指的是一种树状结构,具有如下特点: 每个节点最多有两个子节点,分别为左子节点和右子节点 左子节点的值比父节点小,右子节点的值比父节点大 二叉树可以是空树,也可以是非空树。 二叉树的遍历 在对二叉树进行操作时,需要对其节点进行遍历。二叉树的遍历方式一般有以下三种: …

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • 盘点Python加密解密模块hashlib的7种加密算法(推荐)

    以下是关于“盘点Python加密解密模块hashlib的7种加密算法(推荐)”的完整攻略: 简介 Python是一种流行的编程语言,它提供了多种加密解密模块,其中hashlib模块提供了7种加密算法。本教程将介绍hashlib模块的7种加密算法,并提供两个示例说明。 hashlib模块 hashlib模块是Python中的一个加密解密模块,它提供了多种加密算…

    python 2023年5月14日
    00
  • python人工智能深度学习算法优化

    下面是详细讲解“Python人工智能深度学习算法优化”的完整攻略,包括算法优化方法、Python实现和两个示例。 算法优化方法 深度学习算法优化是通过改进算法的训练过程,提高模型的性能和泛化能力。常见的深度学习算法优化方法包括以下几种: 1. 正则化 正则化是一种常用的深度学习算法优化方法,其主要思想是对模型参数进行约束,避免模型过拟合。常见的正则化方法包括…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部