Spring中使用atomikos+druid实现经典分布式事务的方法

Spring是一个非常流行的Java框架，可以用于构建各种类型的应用程序，包括分布式应用程序。在分布式应用程序中，经典的分布式事务是非常重要的，它可以确保整个事务的一致性和完整性。Atomikos和Druid是常用的分布式事务解决方案，它们都有很多优点，例如可靠性、高性能和灵活性等。下面是如何在Spring中使用Atomikos和Druid实现经典分布式事务的方法：

第一步：添加依赖

首先，需要在项目中添加Atomikos和Druid的依赖库。可以使用Maven或Gradle等构建工具，也可以手动下载并添加到项目中。在这里我们以Maven为例，添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.atomikos</groupId>
    <artifactId>transactions-jta</artifactId>
    <version>4.0.6</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.0</version>
</dependency>

第二步：配置Atomikos和Druid

接下来，需要在应用程序中配置Atomikos和Druid。假设我们已经在Spring中配置了数据库连接池和持久化层框架，如MyBatis或Hibernate等。现在需要添加以下配置文件：

#Atomikos配置
spring:
  jta:
    atomikos:
      transactions:
        enable-logging: true
        #最大事务数
        max-actives: 50
        #最小事务数
        min-idle: 5
        #最大连接数
        max-pool-size: 50
        #检查语句
        test-query: SELECT 1 FROM DUAL
      datasource:
        #这里需要改成自己的数据库
        xa-data-source-class-name: com.alibaba.druid.pool.xa.DruidXADataSource
        #这里需要改成自己的数据库连接
        xa-properties:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
          user: root
          password: 123456

#Druid配置
spring:
  datasource:
    #这里需要改成自己的数据库连接
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    initial-size: 5
    min-idle: 5
    max-active: 20
    max-wait: 60000
    time-between-eviction-runs-millis: 60000
    min-evictable-idle-time-millis: 300000
    validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
    test-while-idle: true
    test-on-borrow: false
    test-on-return: false
    pool-prepared-statements: true
    max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
    max-open-prepared-statements: 50

第三步：编写代码

最后，在应用程序中编写分布式事务的代码。下面是如何在Spring中使用Atomikos和Druid实现分布式事务的示例：

@Autowired
private DataSource dataSource;

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void transferMoney(String fromAccountName, String toAccountName, BigDecimal amount) 
{
    try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
        //1.创建UserTransactionManager
        UserTransactionManager tm = new UserTransactionManager();
        tm.setForceShutdown(false);

        //2.创建UserTransaction
        UserTransaction ut = new UserTransactionImp();
        ut.setTransactionTimeout(300);

        //3.开始事务
        tm.begin();

        //4.执行转账操作
        Account fromAccount = accountMapper.selectByName(fromAccountName);
        Account toAccount = accountMapper.selectByName(toAccountName);
        fromAccount.setBalance(fromAccount.getBalance().subtract(amount));
        toAccount.setBalance(toAccount.getBalance().add(amount));
        accountMapper.updateBalance(fromAccount);
        accountMapper.updateBalance(toAccount);

        //5.提交事务
        ut.commit();
    } catch (Exception e) {
        log.error("transferMoney error: ", e);
        throw new RuntimeException(e);
    }
}

在以上示例中，我们首先自动注入了数据源对象，然后使用Spring的@Transactional注解来声明事务。在事务方法内部，我们使用Atomikos提供的UserTransactionManager和UserTransaction对象来开启和提交事务。完整的示例可以参考此处代码。

总结

在本文中，我们介绍了如何在Spring中实现经典分布式事务。我们使用Atomikos和Druid来实现事务管理和多数据源管理，这些工具都有很好的性能、可靠性和灵活性。通过以上示例，我们可以看到如何在Spring中使用Atomikos和Druid来开发分布式应用程序，并确保事务的一致性和完整性。