基于node.js制作简单爬虫教程

关于“基于node.js制作简单爬虫教程”的完整攻略，我可以提供如下的步骤和示例。

步骤

1. 安装Node.js：在官网上下载对应的安装包，安装完成。
2. 创建项目：在命令行中使用mkdir创建一个项目目录，使用cd进入该目录，使用npm init创建package.json文件。
3. 安装依赖：使用npm install request cheerio安装request和cheerio两个库。其中，request用于发送http请求获取网页内容，cheerio是一个类似jQuery的库，用于解析HTML文档。
4. 编写脚本：创建一个app.js文件，使用require引入依赖，使用request发送http请求，获取网页的HTML内容，使用cheerio解析HTML文档，使用对应的选择器获取所需数据并输出或保存到文件。

示例

示例一：获取热门电影列表

1. 创建项目：在命令行中使用mkdir movies创建movies目录，使用cd进入该目录，使用npm init -y创建package.json文件。
2. 安装依赖：使用npm install request cheerio安装request和cheerio两个库。
3. 编写脚本：创建一个app.js文件，输入以下代码：

const request = require('request')
const cheerio = require('cheerio')

const url = 'https://movie.douban.com/chart'

request(url, (err, res, body) => {
  if (err) {
    console.error(err)
    return
  }
  const $ = cheerio.load(body)
  $('tr.item').each((i, elem) => {
    const title = $(elem).find('.title a').text()
    const rating = $(elem).find('.rating_num').text()
    console.log(`${i+1}. ${title} - ${rating}`)
  })
})

1. 运行脚本：在命令行中输入node app.js，就会输出豆瓣电影Top250的排名、片名、评分等信息。

示例二：获取天气预报信息

1. 创建项目：在命令行中使用mkdir weather创建weather目录，使用cd进入该目录，使用npm init -y创建package.json文件。
2. 安装依赖：使用npm install request cheerio安装request和cheerio两个库。
3. 编写脚本：创建一个app.js文件，输入以下代码：

const request = require('request')
const cheerio = require('cheerio')

const url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101280101.shtml'

request(url, (err, res, body) => {
  if (err) {
    console.error(err)
    return
  }
  const $ = cheerio.load(body)
  const city = $('#forecast-header h1').text().trim()
  const date = $('#forecast-header h2').text().trim()
  const temp = $('.temp-info .temp').text()
  console.log(`城市: ${city}\n日期: ${date}\n气温: ${temp}`)
})

1. 运行脚本：在命令行中输入node app.js，就会输出当天的天气预报信息，包括城市名称、日期和气温。

以上便是“基于node.js制作简单爬虫教程”的完整攻略，希望能对您有所帮助。