好的!首先感谢你对我的提问,我将会在这里详细讲解“C语言数据结构与算法之排序总结(一)”的完整攻略。
概述
本文是关于 C 语言数据结构与算法中排序总结(一)的攻略说明。主要包括目录、排序算法、排序分析和示例演示等内容,让读者能够了解排序算法的基本思想、常见的分类和应用场景,以及不同排序算法的优缺点,进而选择适合的排序算法。
目录
- 基本概念
- 冒泡排序
- 插入排序
- 选择排序
- 快速排序
- 归并排序
- 希尔排序
- 堆排序
排序算法
排序算法将数据按照特定的顺序进行排列,是计算机程序设计中常用的一种算法。排序算法根据时间和空间复杂度、比较和交换次数、算法应用等方面可以分为不同类型,常见的包括:
- 冒泡排序
- 插入排序
- 选择排序
- 快速排序
- 归并排序
- 希尔排序
- 堆排序
排序分析
排序算法的时间性能主要通过时间复杂度进行分析,即最优、平均和最差时间复杂度。而空间性能则通过空间复杂度进行分析。以下是常见排序算法的时间和空间复杂度分析。
算法 | 平均时间复杂度 | 最优时间复杂度 | 最差时间复杂度 | 空间复杂度 |
---|---|---|---|---|
冒泡排序 | $O(n^2)$ | $O(n)$ | $O(n^2)$ | $O(1)$ |
插入排序 | $O(n^2)$ | $O(n)$ | $O(n^2)$ | $O(1)$ |
选择排序 | $O(n^2)$ | $O(n^2)$ | $O(n^2)$ | $O(1)$ |
快速排序 | $O(n\log n)$ | $O(n\log n)$ | $O(n^2)$ | $O(\log n)$ ~ $O(n)$ |
归并排序 | $O(n\log n)$ | $O(n\log n)$ | $O(n\log n)$ | $O(n)$ |
希尔排序 | $O(n\log^2 n)$ | $O(n\log n)$ | $O(n^2)$ | $O(1)$ |
堆排序 | $O(n\log n)$ | $O(n\log n)$ | $O(n\log n)$ | $O(1)$ |
示例演示
接下来,我将通过两个示例进行说明,帮助你更好地理解排序算法的应用和适用场景。
示例1:利用快排进行数据排序
首先,我们利用快排对下面的整数序列进行排序:
int arr[] = { 3, 1, 4, 2, 5 };
利用快排的流程如下:
- 选择枢轴(一般为首元素);
- 将小于枢轴的元素放到枢轴前面,大于枢轴的元素放到枢轴后面;
- 递归对枢轴前面的子序列和枢轴后面的子序列进行排序。
按照以上流程,我们可以得到如下快排代码:
void quick_sort(int arr[], int left, int right)
{
if (left < right)
{
int i = left, j = right, pivot = arr[left];
while (i < j)
{
while (i < j && arr[j] >= pivot)
j--;
if (i < j)
arr[i++] = arr[j];
while (i < j && arr[i] < pivot)
i++;
if (i < j)
arr[j--] = arr[i];
}
arr[i] = pivot;
quick_sort(arr, left, i - 1);
quick_sort(arr, i + 1, right);
}
}
执行快排后,得到的整数序列如下:
int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5 };
示例2:利用冒泡排序进行数据排序
接下来,我们利用冒泡排序对下面的整数序列进行排序:
int arr[] = { 3, 1, 4, 2, 5 };
利用冒泡排序的流程如下:
- 从第一个元素开始,与相邻元素进行比较,若逆序则进行交换;
- 继续从第二个元素开始,与相邻元素进行比较,若逆序则进行交换;
- 继续从第三个元素开始,直到最后一个元素为止,重复以上步骤。
按照以上流程,我们可以得到如下冒泡排序代码:
void bubble_sort(int arr[], int len)
{
for (int i = 0; i < len - 1; i++)
{
for (int j = 0; j < len - 1 - i; j++)
{
if (arr[j] > arr[j + 1])
{
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}
执行冒泡排序后,得到的整数序列如下:
int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5 };
总结
以上就是“C语言数据结构与算法之排序总结(一)”的完整攻略。在学习排序算法时,需要充分了解每个算法的原理和特点,进而选择适合的排序算法。希望本文能够对读者有所帮助。
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