详解 MySQL 30 条军规

军规 1：避免在列上使用函数或表达式

在查询的 SELECT 语句中，应避免使用函数或表达式作用于列。例如，避免使用如下语句：

SELECT AVG(product_price) FROM products;

查询中使用了 AVG 函数，会对表中的每一条记录进行求平均值的运算，应该修改为：

SELECT product_avg_price FROM product_summary;

product_avg_price 是在 product_summary 表中预先计算好的平均值。

军规 2：避免在列上使用“select *”

在 SELECT 语句中，应该避免使用 SELECT *。如果表中列的数量非常多，查询的性能会受到很大影响。应该明确的指定需要的列，例如：

SELECT name, address, email FROM customers;

军规 3：避免在WHERE、JOIN、ORDER BY、GROUP BY等操作中使用“select *”

与军规 2 类似，应该避免在 WHERE、JOIN、ORDER BY、GROUP BY 等操作中使用 SELECT *。应该明确指定需要的列。

军规 4：使用JOIN方式替代WHERE子句中的子查询

在查询中，应该尽量使用 JOIN 语句来替代 WHERE 子句中的子查询。例如：

SELECT customers.*, orders.* 
FROM customers 
WHERE customers.customer_id IN (SELECT customer_id FROM orders);

应该修改为：

SELECT customers.*, orders.* 
FROM customers 
JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;

军规 5：为常用的查询添加索引

通常情况下，可以通过添加索引来提高查询的性能。对于一些常用的查询，应该优先添加索引。例如：

SELECT * FROM customers WHERE email = '[e-mail]';

应该为 email 列添加索引。

军规 6：避免使用SELECT DISTINCT

在查询中，应该避免使用 SELECT DISTINCT。这会导致 MySQL 需要去除重复的记录，影响查询性能。可以使用 GROUP BY 来代替，例如：

SELECT customer_id FROM orders GROUP BY customer_id;

军规 7：避免使用ORDER BY RAND()

在查询中，应尽量避免使用 ORDER BY RAND()。这会导致 MySQL 需要对整张表进行排序，影响查询性能。可以使用其他方法来替代，例如：

SELECT * FROM products ORDER BY product_id DESC LIMIT 10;

军规 8：避免在WHERE中使用!=或NOT

在 WHERE 子句中，应该避免使用 != 或 NOT，可以使用其他方法代替。例如：

SELECT * FROM products WHERE product_type != 'book';

应该修改为：

SELECT * FROM products WHERE NOT product_type = 'book';

军规 9：避免在WHERE中使用<>或NOT

与军规 8 类似，应该避免在 WHERE 子句中使用 <> 或 NOT。应该使用其他方法代替。

军规 10：避免在LIKE的开头使用%

在查询中，应该避免在 LIKE 的开头使用 %。这会导致 MySQL 无法使用索引进行优化查询，影响查询性能。例如：

SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '%book%';

应该修改为：

SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE 'book%';

军规 11：避免使用负向查询

在查询中，应该避免使用负向查询。例如：

SELECT * FROM products WHERE product_type <> 'book';

应该修改为：

SELECT * FROM products WHERE product_type = 'cd' OR product_type = 'dvd';

军规 12：避免在LIKE中使用_

在查询中，应该避免在 LIKE 中使用 _。这会导致 MySQL 无法使用索引进行优化查询，影响查询性能。例如：

SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '__book%';

应该修改为：

SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE 'abook%';

军规 13：使用整数类型存储IP地址

在存储 IP 地址时，应该使用整数类型来存储。这会提高查询的速度，例如：

SELECT * FROM users WHERE ip_address = INET_ATON('127.0.0.1');

军规 14：使用EXISTS代替IN

在查询中，应该尽量使用 EXISTS 来代替 IN。例如：

SELECT * FROM products WHERE product_id IN (SELECT product_id FROM product_orders);

应该修改为：

SELECT * FROM products WHERE EXISTS (SELECT * FROM product_orders WHERE product_orders.product_id = products.product_id);

军规 15：避免使用HAVING

在查询中，应该尽量避免使用 HAVING。可以使用 WHERE 语句来代替，例如：

SELECT customer_id, COUNT(*) 
FROM orders 
GROUP BY customer_id 
HAVING COUNT(*) > 1;

应该修改为：

SELECT customer_id, COUNT(*) 
FROM orders 
WHERE status = 'completed'
GROUP BY customer_id 
HAVING COUNT(*) > 1;

军规 16：使用日期类型存储时间

在存储时间时，应该使用日期类型来存储。这会提高查询的速度，例如：

SELECT * FROM orders WHERE order_date = '2019-05-01';

军规 17：避免使用ENUM类型

在设计表时，应该尽量避免使用 ENUM 类型。这会导致查询变得复杂，不利于优化查询性能。

军规 18：避免在SELECT语句中使用时间函数

在查询中，应该避免在 SELECT 语句中使用时间函数。这会导致 MySQL 需要计算时间函数，影响查询性能。应该预先计算好时间函数，例如：

SELECT *, NOW() AS current_time FROM orders;

军规 19：在DELETE语句中使用LIMIT

在 DELETE 语句中，应该使用 LIMIT 来限制删除的条数，避免误删除所有数据。例如：

DELETE FROM orders WHERE order_date < '2019-01-01' LIMIT 1000;

军规 20：使用外键约束保证数据一致性

在设计数据库时，应该使用外键约束来保证数据的一致性。例如：

CREATE TABLE orders (
  order_id INT,
  customer_id INT,
  FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
);

军规 21：使用TRANSACTION保证数据完整性

在操作数据库时，应该使用 TRANSACTION 来保证数据的完整性。例如，在转账操作中需要同时更新两个账户，就需要使用 TRANSACTION：

START TRANSACTION;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_id = 2;
COMMIT;

军规 22：避免使用Mysql中的预留字作为列名或表名

在设计表时，应该避免使用 MySQL 中的预留字作为列名或表名，例如：SELECT, FROM, WHERE 等。

军规 23：降低数据库范式

在设计数据库时，应该尽量降低范式，避免查询过程中需要使用多个表进行联合查询。

军规 24：使用HINTS改变查询执行方式

在查询中，可以使用 HINTS 来改变查询的执行方式，提高查询性能。例如：

SELECT /*! STRAIGHT_JOIN */ * FROM customers 
JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;

军规 25：避免在SELECT语句中使用子查询

在 SELECT 语句中使用子查询会导致 MySQL 需要进行较多的计算，影响查询性能。应该尝试使用 JOIN 来代替。

军规 26：尽量避免使用FULLTEXT索引

FULLTEXT 索引在处理大量数据时，性能非常低下。应该尽量避免使用。

军规 27：使用UNION ALL替代UNION

在多表联合查询时，应该尽量使用 UNION ALL 来代替 UNION。这会提高查询性能。

军规 28：使用INNER JOIN替代CROSS JOIN

在多表联合查询时，应该使用 INNER JOIN 来代替 CROSS JOIN。这会提高查询性能。

军规 29：避免使用临时表

在查询中，应该尽量避免使用临时表。如果必须使用，可以通过增加内存缓存来提高查询性能。

军规 30：修改系统变量

在 MySQL 中，有很多系统变量可以用来调优性能。可以根据实际情况修改系统变量。例如，可以修改 innodb_buffer_pool_size 变量来调整缓冲池大小。