Python合并多个Excel数据的方法

以下是详细讲解“Python合并多个Excel数据的方法”的完整实例教程。

背景

在工作中，经常会遇到需要合并多个Excel数据的情况，手动合并往往耗时费力。而Python提供了多种方法可以用来合并多个Excel数据，本文将介绍其中一种基于pandas和openpyxl的方法。

准备工作

在开始实例之前，我们需要安装以下依赖库：

• pandas
• openpyxl

可以通过以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

另外，我们还需要准备至少两个Excel文件作为实例，这里随便找两个Excel文件进行合并。

实现步骤

1. 读取Excel数据

首先，我们需要读取每个Excel数据，这可以通过pandas库的read_excel方法实现。

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

其中，read_excel方法中的参数为Excel文件路径。

2. 合并数据

读取完数据之后，我们需要将数据合并起来。这里我们采用pandas库的concat方法将数据按行合并。

merged_df = pd.concat([df1, df2])

其中，concat方法中的参数为一个包含需要合并的数据的列表。

3. 写入Excel

最后，我们需要将合并后的数据写入一个新的Excel文件中，这里我们采用openpyxl库创建新的Excel文件，并使用pandas库的to_excel方法将合并后的数据写入到Excel文件中。

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
sheet = wb.active
for r in dataframe_to_rows(merged_df, index=False, header=True):
    sheet.append(r)
wb.save('merged.xlsx')

其中，dataframe_to_rows方法是将pandas数据转换为可写入Excel的行形式，index和header参数分别表示是否包括行索引和列标题。

示例说明

以下是两个示例，用于演示如何合并多个Excel数据：

示例1

假设我们有两个Excel文件，分别为file1.xlsx和file2.xlsx，其中file1.xlsx的内容如下：

Name	Age	Gender
Alice	20	Female
Bob	25	Male
Cathy	22	Female

file2.xlsx的内容如下：

Name	Age	Gender
Dave	30	Male
Ellen	28	Female

我们需要将这两个Excel文件中的数据合并成一个Excel文件merged.xlsx，代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 读取Excel数据
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并数据
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 写入Excel
wb = Workbook()
sheet = wb.active
for r in dataframe_to_rows(merged_df, index=False, header=True):
    sheet.append(r)
wb.save('merged.xlsx')

执行以上代码后，将得到一个名为merged.xlsx的Excel文件，其中包含所有数据，如下：

Name	Age	Gender
Alice	20	Female
Bob	25	Male
Cathy	22	Female
Dave	30	Male
Ellen	28	Female

示例2

假设我们有三个Excel文件，分别为data1.xlsx、data2.xlsx和data3.xlsx，其中每个Excel文件包含的列名和数据量均不相同，我们需要将这三个Excel文件中的数据合并成一个Excel文件merged.xlsx，代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 读取Excel数据
df1 = pd.read_excel('data1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('data2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('data3.xlsx')

# 合并数据
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3])

# 写入Excel
wb = Workbook()
sheet = wb.active
for r in dataframe_to_rows(merged_df, index=False, header=True):
    sheet.append(r)
wb.save('merged.xlsx')

执行以上代码后，将得到一个名为merged.xlsx的Excel文件，其中包含所有数据，具体内容取决于三个原始Excel文件中包含的列名和数据量。