如何使用python读取Excel指定范围并转为数组

下面是如何使用Python读取Excel指定范围并转为数组的完整实例教程。

1. 安装依赖

为了读取Excel文件，我们需要安装openpyxl库。可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

2. 读取指定范围内的Excel数据

以下是读取Excel文件指定范围的Python代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 选择指定的工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 选择需要读取的范围
range_str = 'A1:C3'
cells = sheet[range_str]

# 将数据存储为二维数组
data = []
for row in cells:
    row_data = []
    for cell in row:
        row_data.append(cell.value)
    data.append(row_data)

print(data)

上面的代码会打开名为example.xlsx的Excel文件，并选择Sheet1工作表中的A1到C3范围内的单元格。接着，我们将每个单元格的值存储在一个二维数组中，并打印出来。

3. 读取不连续的Excel数据

有时候我们需要读取Excel文件中非相邻的单元格，可以使用以下代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 选择指定的工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 选择需要读取的单元格
cells = [
    sheet['A1'],
    sheet['B2'],
    sheet['C3']
]

# 将数据存储为一维数组
data = [cell.value for cell in cells]

print(data)

以上代码会打开名为example.xlsx的Excel文件，并选择Sheet1工作表中的A1、B2、C3单元格。接着，我们将这些单元格的值存储在一个一维数组中，并打印出来。

其他注意事项：

在使用openpyxl库读取Excel文件时，需要注意以下几点：

1. 无法读取被锁定的单元格数据。

2. 单元格数据类型可能会出现不一致的情况。例如，Excel中一个单元格的值为0，但openpyxl读取后会将其解释为False。

3. 对于复杂的Excel文件，打开可能会非常耗时，因此需要注意性能问题。可以考虑使用pandas等库进行处理。

希望以上内容能够帮到您，有不明白的地方可以随时向我提出问题。