python脚本设置超时机制系统时间的方法

设置超时机制是一种有效的措施来避免程序运行时间过长导致的问题，Python脚本中同样支持设置超时机制。下面是完整的攻略：

使用 signal 模块实现超时机制

signal 模块是 Python 标准库中的一个模块，它提供了与信号相关的处理功能。我们可以利用 signal 模块在 Python 脚本中设置超时机制，具体步骤如下：

1. 引入 signal 模块。

import signal

1. 定义一个超时处理函数，当程序运行时间超过设定的时间时，超时处理函数将被调用。

def timeout_handler(signum, frame):
    raise TimeoutError("程序运行超时！")

1. 在需要设置超时机制的位置调用 signal 方法，设置信号处理函数和超时时间。

signal.signal(signal.SIGALRM, timeout_handler)
signal.alarm(10) # 设置超时时间为10s

1. 将需要设置超时机制的代码放在 try 块中，如果程序在规定的时间内执行完成，使用 signal 模块取消超时机制的设置。

try:
    # 需要设置超时机制的代码
    pass
finally:
    signal.alarm(0) # 取消超时机制

示例一：在爬虫程序中设置超时机制

import requests
import signal

def timeout_handler(signum, frame):
    raise TimeoutError("爬虫程序运行超时！")

signal.signal(signal.SIGALRM, timeout_handler)

try:
    signal.alarm(10) # 设置超时时间为10s
    response = requests.get("https://www.example.com")
    print(response.status_code)
except TimeoutError as e:
    print(e)
finally:
    signal.alarm(0)

示例二：在数据处理程序中设置超时机制

import pandas as pd
import signal

def timeout_handler(signum, frame):
    raise TimeoutError("数据处理程序运行超时！")

signal.signal(signal.SIGALRM, timeout_handler)

try:
    signal.alarm(5) # 设置超时时间为5s
    df = pd.read_csv("data.csv")
    # 数据处理代码
except TimeoutError as e:
    print(e)
finally:
    signal.alarm(0)

使用 threading 模块实现超时机制

除了 signal 模块外，Python 还可以使用 threading 模块实现超时机制。具体步骤如下：

1. 引入 threading 模块。

import threading

1. 定义一个函数来执行需要处理的任务，将该函数作为参数传递给 threading.Thread 对象。

def task():
    # 需要处理的任务代码
    pass

thread = threading.Thread(target=task)

1. 调用 threading.Thread 对象的 start 方法，该方法会启动一个新线程来执行 task 函数。

thread.start()

1. 调用 threading.Thread 对象的 join 方法，设置线程执行的最长时间。如果线程在规定的时间内运行完成，join 方法会返回 None；否则，join 方法会阻塞主线程并抛出异常。

thread.join(10) # 线程最长执行时间为 10s

示例三：在数据处理程序中设置超时机制

import pandas as pd
import threading

def task():
    df = pd.read_csv("data.csv")
    # 数据处理代码

thread = threading.Thread(target=task)
thread.start()
thread.join(5) # 线程最长执行时间为 5s
if thread.is_alive():
    thread._stop() # 强制停止线程