彻底搞懂Java多线程(四)

我来详细讲解一下“彻底搞懂Java多线程(四)”的完整攻略。

标题

彻底搞懂Java多线程(四)

具体内容

Java多线程中的一个重要概念就是线程池，线程池可以有效地管理线程的数量，防止资源被浪费，提高程序的性能。本篇文章将详解Java中的线程池。

线程池实现原理

Java中的线程池由Executor框架提供。Executor框架定义了ThreadPoolExecutor类来实现线程池。

ThreadPoolExecutor将线程池分成核心线程池和非核心线程池。核心线程池会一直保持活动状态，即使它们不执行任何任务。非核心线程池在一定的时间内没有执行任务就会被销毁。这样可以有效地管理线程的数量，防止资源被浪费。

使用线程池

Java中使用线程池非常简单，只需要创建一个ThreadPoolExecutor实例即可。

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);

参数说明：

• corePoolSize：核心线程池大小；
• maximumPoolSize：非核心线程池最大线程数；
• keepAliveTime：非核心线程池的线程在空闲状态下存活的时间；
• unit：keepAliveTime的时间单位；
• workQueue：任务队列。

创建好线程池之后，就可以向其中添加任务了。

executor.execute(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        // 执行具体的任务代码
    }
});

示例说明

示例一

public class MyTask implements Runnable {

    private int taskNumber;

    public MyTask(int taskNumber) {
        this.taskNumber = taskNumber;
    }

    @Override
    public void run() {
        System.out.println("正在执行task " + taskNumber);
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("task " + taskNumber + "执行完毕");
    }
}

public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 200, TimeUnit.MILLISECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5));
        for(int i=1;i<=15;i++){
            MyTask myTask = new MyTask(i);
            executor.execute(myTask);
        }
        executor.shutdown();
    }
}

以上示例中，我们创建了15个任务，并将它们添加到线程池中。由于线程池大小为10，因此前10个任务将被放到核心线程池中执行，而后5个任务则会被放入到任务队列中等待执行。当前10个任务中的一个任务执行完毕后，后5个任务中的一个任务会被取出来执行。当所有的任务都执行完毕后，线程池被关闭。

示例二

public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 200, TimeUnit.MILLISECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        for(int i=1;i<=15;i++){
            MyTask myTask = new MyTask(i);
            executor.execute(myTask);
        }
        executor.shutdown();
    }
}

在以上示例中，我们使用了一个CallerRunsPolicy拒绝策略。当线程池已经达到最大大小并且任务队列已经满了之后，新添加的任务会被执行提交该任务的线程所运行的线程中执行。这个策略可以有效地保证任务执行的可靠性。

结束语

以上就是本篇文章的全部内容，线程池可以有效地管理线程的数量，防止资源被浪费，提高程序的性能。希望本篇文章对你有所帮助。