Oracle中的索引讲解

什么是索引

首先，需要了解什么是索引。索引是数据库中的一种数据结构，它能够提高数据库的查询效率。通过将某个数据表中的某些列（通常是查询条件中频繁用到的列）存储到一个单独的文件中，我们就可以使用索引查找数据。因为索引文件是按照特定的排序方式来存储的，所以我们可以通过它快速地定位到目标数据。

索引的类型

Oracle中的索引类型比较多，下面简要地列举一下：

• B-Tree索引: B-Tree是一种自平衡排序树，它可以高效地支持范围查询和排序操作。
• Bitmap索引：它将列值分解成二进制位，并建立一个位图来表示每个值是否存在。
• 函数索引：它不是基于列来创建索引，而是基于一个函数的返回值来创建索引。通常用于加速对某个计算列的查询。
• 聚簇索引：它是把数据库中具有相似特征的数据表放在一起，再通过B-Tree等方式来建立索引，提高查询效率。
• 全文索引：它通常用于针对长文本等类型的数据进行高效的全文搜索。

如何创建索引

有了索引的概念之后，我们接下来就可以看一下如何在Oracle中创建索引。

创建B-Tree索引

创建B-Tree索引的语法如下：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

其中，index_name为索引名称，table_name为表名，column1, column2, ...为建立索引的列名。

例如，我们有一个名为students的表，其中包含id和name两个字段。当我们需要根据name字段进行查询时，我们可以在该字段上创建一个B-Tree索引，提高查询效率。创建该索引的SQL语句如下：

CREATE INDEX idx_name ON students (name);

创建Bitmap索引

创建Bitmap索引的语法如下：

CREATE BITMAP INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

其中，index_name为索引名称，table_name为表名，column1, column2, ...为建立索引的列名。

例如，我们有一个名为grades的表，其中包含id和score两个字段。当我们需要根据score字段进行查询时，我们可以在该字段上创建一个Bitmap索引，提高查询效率。创建该索引的SQL语句如下：

CREATE BITMAP INDEX idx_score ON grades (score);

索引的注意事项

• 索引并不是越多越好，过多的索引会占用大量的磁盘空间，并且在插入、更新、删除等操作时会增加额外的开销。
• 如果某个表的数据量很小，或者某个列的离散度非常高（即不同的值非常多，比如身份证号码），那么就没有必要在其上面创建索引。
• 索引并不是万能的，对于复杂的查询语句，可能需要考虑使用其他一些技术手段来优化查询性能。

示例说明

下面给出两个示例说明：

示例1：B-Tree索引

我们有一个名为users的表，其中包含id, name, age, address等字段。现在我们需要经常对该表进行以下查询操作：

• 根据id获取用户信息；
• 根据name进行模糊查询；
• 根据age进行区间查询。

为了提高查询效率，我们可以在该表上创建如下的索引：

CREATE INDEX idx_user_id ON users (id);
CREATE INDEX idx_user_name ON users (name);
CREATE INDEX idx_user_age ON users (age);

示例2：Bitmap索引

我们有一个名为orders的表，其中包含id, customer_id, product_id, order_time等字段。现在我们需要根据以下查询条件查询数据：

1. 根据customer_id获取该用户所有的订单；
2. 根据product_id获取该产品的所有订单；
3. 根据order_time获取某个时间段的订单。

为了提高查询效率，我们可以在该表上创建如下的索引：

CREATE BITMAP INDEX idx_order_customer_id ON orders (customer_id);
CREATE BITMAP INDEX idx_order_product_id ON orders (product_id);
CREATE BITMAP INDEX idx_order_order_time ON orders (order_time);

需要注意的是，当要在某个字段上创建Bitmap索引时，应该先分析该字段的值分布情况，如果该字段的值分布相对比较均匀，那么应该考虑使用B-Tree索引，因为Bitmap索引对于不同的值分布不均的字段会造成比较大的空间浪费和性能损耗。