Oracle中使用DBMS_XPLAN处理执行计划详解

让我来详细讲解一下“Oracle中使用DBMS_XPLAN处理执行计划详解”的完整攻略。

什么是DBMS_XPLAN?

DBMS_XPLAN是Oracle数据库中的一个包(Package),用于显示SQL语句的执行计划。使用DBMS_XPLAN可以更加方便地分析和优化SQL语句的执行效率。在默认情况下,Oracle数据库会为所有的SQL语句自动调用DBMS_XPLAN包生成执行计划,但有时候我们需要手动调用它来获取更加详细的信息。

使用DBMS_XPLAN的步骤

步骤1:运行SQL语句

首先需要运行一个SQL语句。比如:

SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;

步骤2:使用DBMS_XPLAN包查看执行计划

使用DBMS_XPLAN来查看SQL语句的执行计划有多种方式,下面列举两种常用的方式:

  • 方式一:使用EXPLAIN PLAN语句

EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;

这个语句将运行SQL查询,并将查询的执行计划存储在Oracle数据字典中。为了查看计划,我们可以使用以下语句之一:

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY); -- 默认格式
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY('PLAN_TABLE','FULL')); -- 显示详细信息
  • 方式二:使用DBMS_XPLAN.PLAN_TABLE

可以使用以下过程首先创建一个表来存储执行计划:

BEGIN
  DBMS_XPLAN.CREATE_PLAN_TABLE();
END;

完成后,使用以下语句解释查询并将计划插入执行计划表中:

EXPLAIN PLAN SET STATEMENT_ID = 'EX1' FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;

然后使用以下语句显示执行计划表中的内容:

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY('PLAN_TABLE','EX1','TYPICAL'));

在这里,EX1是STATEMENT_ID,TYPICAL表示只显示计划的主要部分。

示例1:简单查询的执行计划

下面是一个简单的例子,我们来查看一下查询所有员工的执行计划:

EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees;
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

结果会显示SELECT查询的执行计划信息,包括步骤、访问方法、估计行数等信息,比如:

Plan hash value: 2720020866

------------------------------------                                                                                                                                                                              
| Id  | Operation                   | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |                                                                                                                                                                              
------------------------------------                                                                                                                                                                              
|   0 | SELECT STATEMENT            |           |  1070K|    51M|  2452   (2)| 00:00:30 |
|   1 |  TABLE ACCESS FULL          | EMPLOYEES |  1070K|    51M|  2452   (2)| 00:00:30 |
------------------------------------                                                                                                                                                                              

Note                                                                                                                                                                                                                  
-----                                                                                                                                                                                                                 
   - dynamic statistics used: dynamic sampling (level=2)

21 rows selected.

从执行计划可以看出,这个SELECT查询是通过一个全表扫描(TABLE ACCESS FULL)来实现的。同时,Oracle估计总共需要扫描1070K行,总共需要花费2,452个单位的成本,执行时间约30秒。

示例2:带WHERE条件的查询的执行计划

再来一个稍微复杂一点的例子,我们来查看一个带WHERE条件的查询的执行计划信息:

EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

这个查询是选择所有在部门ID=10的员工,因此我们希望通过查看执行计划来确认查询会使用索引以加速查询。查询结果如下:

Plan hash value: 2924293143                                                                                                                                                                                        

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                                                              
| Id  | Operation                   | Name       | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |                                                                                                                                                             
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                                                              
|   0 | SELECT STATEMENT            |            |    43 |  2150 |    12   (0)| 00:00:01 |       |       |                                                                                                                                                             
|*  1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMPLOYEES  |    43 |  2150 |    12   (0)| 00:00:01 |       |       |                                                                                                                                                             
|*  2 |   INDEX RANGE SCAN          | EMP_DEPARTMENT_IX |    43 |       |     1   (0)| 00:00:01 |       |       |                                                                                                                                                             
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                                                                                             

Predicate Information (identified by operation id):                                                                                                                                                               
---------------------------------------------------                                                                                                                                                               

   1 - filter("DEPARTMENT_ID"=10)                                                                                                                                                                                  
   2 - access("DEPARTMENT_ID"=10)                                                                                                                                                                                  

Note                                                                                                                                                                                                              
-----                                                                                                                                                                                                             
   - dynamic statistics used: dynamic sampling (level=2)                                                                                                                                                           

22 rows selected.

从执行计划可以看出,这个查询确实使用了索引(INDEX RANGE SCAN),估计需要扫描43行,需要花费12个单位的成本,执行时间预计为1秒。同时还能看到操作对应的表、索引名称等详细信息。

以上是使用DBMS_XPLAN处理执行计划的详解,希望可以对你有所帮助。

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