MySQL深度分页(千万级数据量如何快速分页)

MySQL是一种常用的关系型数据库，对于大数据量的分页查询，需要采用一些特殊的技巧来达到较好的性能和效果，这就是MySQL深度分页的技巧。下面是深度分页的完整攻略：

1. 了解MySQL分页的性能问题

在MySQL中，使用OFFSET和LIMIT分页方式的底层实现是一次查询所有行然后返回指定的行数。因此，随着查询结果集的增加，OFFSET值越大，查询时间就会变得越长。

1. 使用覆盖索引优化分页查询

使用覆盖索引可以在不访问磁盘的情况下快速的获取数据，从而能够更快地响应用户的请求。其基本思想是在一个包含所有查询字段的索引上执行查询，并且这个索引是按照相关字段的顺序排列的。这样，就不需要通过索引树访问基础表或者子查询中的符合条件的行了。

示例：

SELECT column1, column2 FROM mytable WHERE id > 10000 LIMIT 10000, 50;

对于上面的SQL语句，可以使用id和包含column1、column2两个列的覆盖索引来查询，这样就可以避免根据id从磁盘加载数据，提高了分页查询的性能。

1. 使用主键分页查询

对于没有合适索引的情况，可以考虑使用主键分页查询来加速查询。这种方式的基本思路是使用主键来分页，参考以下示例：

SELECT column1, column2 FROM mytable WHERE id > 10000 ORDER BY id ASC LIMIT 50;

对于该SQL语句，虽然没有索引，但是可以通过id来进行分页查询，从而提高查询的性能。

1. 避免使用大OFFSET值

在进行MySQL分页查询时，需要避免使用大OFFSET值，比如查询几十万行以后的数据，因为这样做会造成查询效率较低的问题。因此，在进行分页查询时，最好通过其他方法来优化或者进行分页查询后的数据再次进行筛选。

示例：

SELECT column1, column2 FROM mytable WHERE id > 10000 ORDER BY id ASC LIMIT 100, 50;

对于该SQL语句，总共查询出来10050条数据，然后再通过应用程序筛选出所需的数据，以避免使用大OFFSET值的影响。

通过上述的攻略，可以实现快速高效的MySQL深度分页查询。