简单了解Python生成器是什么

生成器是Python提供的一个强大的编程工具，它可以用来迭代一个序列，但是不必预先加载所有的元素。生成器使用yield关键字来生成可迭代的函数。相比于常规的函数，生成器不是返回值，而是返回迭代器(generator iterator)。

如何创建一个简单的生成器

创建一个生成器和创建一个函数很相似，语法上只有一点点不同。如果函数包含yield语句，那么这个函数将变成一个生成器，例如：

def simple_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

当这个生成器被调用时，每一次调用都会顺序获取下一个yield语句的值。例如：

gen = simple_generator()

print(next(gen)) # 输出 1
print(next(gen)) # 输出 2
print(next(gen)) # 输出 3

注意，在第三个next函数调用后，会出现StopIteration异常，这表明生成器中没有更多的数据可以被迭代了。

生成器表达式

Python中的生成器表达式提供了一种快速创建简单生成器的方法，也是遍历序列并从中提取特定数据的一种高效途径。

生成器表达式的语法与列表推导很相似，只是使用圆括号而不是方括号，例如：

gen_comp = (x for x in range(10) if x % 2 == 0)
for x in gen_comp:
    print(x)

这个生成器表达式生成一个序列，其中只包含偶数。可使用for循环来迭代它，结果如下：

0
2
4
6
8

这个生成器表达式能够提供和以下代码相同的结果：

def even_number():
    for x in range(10):
        if x % 2 == 0:
            yield x

for x in even_number():
    print(x)

但是生成器表达式由于不需要通过指定变量来调用，因此能够节省代码行数。

总结

在Python中使用生成器，可以避免使用大量内存提高代码的效率，常用于对大数据集、计算结果流等情况。此外，生成器表达式也是一种非常高效的数据处理工具。