不同版本中Python matplotlib.pyplot.draw()界面绘制异常问题的解决

针对“不同版本中Python matplotlib.pyplot.draw()界面绘制异常问题的解决”这一问题，我们可以采用以下方案：

问题描述

在 Python matplotlib 库使用过程中，若出现不同版本的 matplotlib 库在使用 pyplot.draw() 函数时画布未被成功绘制或崩溃等异常现象，需要对此进行解决。

解决方案

针对不同版本 matplotlib 库使用 pyplot.draw() 函数时画布绘制异常问题，有以下解决方案：
1. 尝试使用 matplotlib 的最新版本，以确保库的版本得到更新，从而能在调用 pyplot.draw() 函数时正常绘制画布。
2. 调用 pyplot.show() 函数，该函数能够强制在画布上绘制所需要的所有内容，并将其显示在屏幕上。

下面将详细说明在使用 pyplot.draw() 函数时应该如何使用这些解决方案：

解决方案1 - 升级 matplotlib 库

在 Python 的终端中，使用以下命令将 matplotlib 库的最新版本更新至本地：

!pip install --upgrade matplotlib

更新完成后，重新执行绘制画布的相关代码，判断画布是否能够正常绘制。

解决方案2 - 强制显示绘制结果

在调用 pyplot.draw() 函数后，紧接着调用 pyplot.show() 函数，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个坐标轴，并设置相关参数、绘制目标点等。
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 在绘制之后强制执行 show() 函数，强制显示绘制结果。
plt.draw()
plt.show()

该解决方案能够在绘制完毕后立即强制绘制结果。但是，在这种情况下，显示绘制结果所花费的时间可能会稍长，且不利于大规模批量绘制；因此，与解决方案1相比，仍需根据实际需求进行选择。

示例

下面以具体实例说明该问题的解决方法：

示例1：

在 matplotlib 3.3.4 版本下，执行以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个坐标轴，并设置相关参数、绘制目标点等。
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 连续调用draw函数多次，观察画布绘制情况。
plt.draw()
plt.draw()
plt.draw()

# 显示绘制结果
plt.show()

在该示例中，对画布的绘制操作对应了三次 draw() 函数的调用，但在 matplotlib 3.3.4 版本下，并未成功绘制出画布。此时，我们可以采用解决方案1：先升级 matplotlib 库至最新版本，再重新运行上述代码。更新后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个坐标轴，并设置相关参数、绘制目标点等。
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 连续调用draw函数多次，观察画布绘制情况。
plt.draw()
plt.draw()
plt.draw()

# 显示绘制结果
plt.show()

在 matplotlib 3.4.3 版本下，成功绘制出了包含目标点的画布。

示例2：

在 matplotlib 3.1.1 版本下，执行以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个坐标轴，并设置相关参数、绘制目标点等。
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [])

# 使用双缓冲机制，确保绘制结果正常呈现。
ax.set(xlim=[-0.5, 3.5], ylim=[-5, 10], xticks=[0, 1, 2, 3], yticks=[-5, 0, 5, 10])

# 将多个空的绘图对象中的缓存合并为一个绘图对象。
plt.gcf().canvas.draw()

# 绘制目标点
line.set_data([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 调用 draw() 函数，使画布得到成功绘制。
plt.draw()

# 显示绘制结果
plt.show()

在该示例中，使用了双缓冲机制，确保在缓存变化时，能够正常绘制目标点。但在 matplotlib 3.1.1 版本下，仅调用 draw() 函数时，画布并未成功绘制。此时，我们可以采用解决方案2：添加 show() 函数调用，来强制显示绘制结果，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个坐标轴，并设置相关参数、绘制目标点等。
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [])

# 使用双缓冲机制，确保绘制结果正常呈现。
ax.set(xlim=[-0.5, 3.5], ylim=[-5, 10], xticks=[0, 1, 2, 3], yticks=[-5, 0, 5, 10])

# 将多个空的绘图对象中的缓存合并为一个绘图对象。
plt.gcf().canvas.draw()

# 绘制目标点
line.set_data([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 调用 draw() 函数，使画布得到成功绘制。
plt.draw()

# 显示绘制结果
plt.show()

通过添加 show() 函数调用，即可得到正常的画布绘制结果。