caffe运行resnet网络
resnet利用caffe自带的制作lmdb的命令:
/caffe/build/tools/convert_imageset -resize_height 224 -resize_width 224 /data/images/ /train.txt resnet_lmdb
以上参数的注释:
convert_imageset:制作lmdb的命令
resize_height:将图像处理为高为224再制作lmdb
resize_width:将图像处理为宽为224再制作lmdb
/data/images/:代表train.txt中的训练图像的路径
/train.txt:代表所有的训练图像及其路径
resnet_lmdb:lmdb的文件名
例如:
训练图像所在目录为:
train.txt的内容如下(· 代表当前目录):
以上制作lmdb文件的命令为:
/data/sharedata/wangjiao/caffe/build/tools/convert_imageset -resize_height 224 -resize_width 224 /data/sharedata/wangjiao/caffe/data/resnet_jpg/ /data/sharedata/wangjiao/caffe/data/resnet_jpg/tran.lst train_resnet_lmdb
参考网址:
https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks(resnet的caffe版本官网)
https://blog.csdn.net/CVAIDL/article/details/82152091(调试caffe的resnet)
https://blog.csdn.net/zyqdragon/article/details/76599256
https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/79588844(各种分类网络)
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:caffe运行resnet网络 - Python技术站