在Pandas中用多个过滤器选择行

在 Pandas 中，我们可以使用多个过滤器选择行。具体而言，我们可以使用多个布尔数组（或者一个布尔序列或复合筛选器）将它们组合在一起，从而创建一个新的布尔数组，用于选择 DataFrame 中的行。

以下是在 Pandas 中用多个过滤器选择行的步骤：

1. 创建一个基本的布尔数组过滤器，用于选择 DataFrame 的初始子集。这可以是通过单个条件筛选器获得的结果。
2. 以逻辑运算符 (如 and、or、not 等) 的方式将多个过滤器组合在一起，从而创建一个新的复合筛选器。 这可以通过使用 &、|、~ 这些符号来实现。
3. 将该复合筛选器用于 DataFrame，以选择所需的行。

以下是一个示例代码，其中我们使用了两个过滤器，一个用于选择“Age”列大于 30 的行，另一个用于选择“Sex”列为“female”的行：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({"Name": ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"],
                   "Age": [25, 35, 45, 30],
                   "Sex": ["female", "male", "female", "male"]})

# 创建筛选器1: 选择Age大于30的行
filter1 = df["Age"] > 30

# 创建筛选器2：选择Sex为female的行
filter2 = df["Sex"] == "female"

# 将两个筛选器组合在一起
combined_filter = filter1 & filter2

# 使用筛选器选择符合条件的行
selected_rows = df[combined_filter]

# 打印结果
print(selected_rows)

运行该代码后，我们可以看到以下输出：

       Name  Age     Sex
2   Charlie   45  female

可以看到，当我们将两个过滤器组合起来时，我们成功地选择了“Age”列大于 30 且“Sex”列为“female”的行。

需要注意的是，当组合多个过滤器时，我们要格外注意运算符的优先级。使用括号可以避免出现语法错误。在使用复杂筛选器时，我们可以使用括号更清晰地指定运算顺序。