选择除了Pandas数据框架中的一个给定列之外的所有列

如果想要选择除了 Pandas 数据框架中的一个给定列之外的所有列，可以使用 Pandas 中的 .loc 或 .iloc 方法。

下面是一个示例数据框：

import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Lisa', 'Chris', 'Jenny', 'Tom'],
        'Age': [24, 31, 45, 19, 26],
        'Sex': ['M', 'F', 'M', 'F', 'M'],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Rio', 'Sydney']
       }

df = pd.DataFrame(data)

首先，可以使用 .loc 方法选择所有列，然后排除指定列。例如，以下代码选择所有列，然后排除名为 'Age' 的列：

new_df = df.loc[:, df.columns != 'Age']
print(new_df)

输出：

    Name Sex      City
0   John   M  New York
1   Lisa   F     Paris
2  Chris   M    London
3  Jenny   F       Rio
4    Tom   M    Sydney

其次，也可以使用 .iloc 方法选择所有列，然后排除指定列。例如，以下代码选择所有列，然后排除第二列后的所有列：

new_df = df.iloc[:, [0, 2, 3]]
print(new_df)

输出：

    Name Sex      City
0   John   M  New York
1   Lisa   F     Paris
2  Chris   M    London
3  Jenny   F       Rio
4    Tom   M    Sydney

总的来说，使用 .loc 或 .iloc 方法都可以方便地选择除了指定列之外的所有列。具体哪种方法更适合取决于需要排除哪些列和上下文。