Python学习_几种存取xls/xlsx文件的方法总结

那我来为您详细讲解一下关于 “Python学习_几种存取xls/xlsx文件的方法总结” 的完整实例教程。

1.简介

在Python的数据处理中，xls/xlsx格式的文件是比较常见的，因此掌握对它的读写操作是必要的。在本教程中，我们将对几种不同的Python库以及它们提供的方法进行总结，帮助大家选择适合自己需求的方法。

2.几种库的介绍

2.1 xlrd

xlrd是Python中操作xls文件的库，它的主要功能是读取Excel文件中的数据，也可以读取Excel文件中的格式、字体等信息。

2.2 openpyxl

openpyxl是Python中操作xlsx文件的库，它的主要功能是写入或读取Excel文件中的数据。

2.3 pandas

pandas是Python数据处理中非常强大的库，它不仅可以读取Excel文件型数据，而且对于数据的处理和分析都有较好的支持。

3.使用方法

3.1 使用xlrd读取Excel文件

我们先拿一个简单的xls文件举例，这个文件的路径为 ./data/test.xls，我们要从中读取一个工作表，然后依次读取每个单元格中的内容并输出。

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('./data/test.xls')
# 获取工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 读取行数和列数
rows, cols = worksheet.nrows, worksheet.ncols
# 遍历各个单元格并输出
for row in range(rows):
    for col in range(cols):
        cell_value = worksheet.cell_value(row, col)
        print(cell_value, end='\t')
    print() # 输出一行之后换行

我们将上述代码保存成一个py文件，运行后输出来自该Excel文件的内容：

姓名  性别  年龄  
张三  男   20.0    
李四  女   22.0    
王五  男   23.0

3.2 使用openpyxl读取和修改Excel文件

我们同样拿一个路径为 ./data/test.xlsx 的测试文件为例，我们将修改其中的个别单元格，同样依次输出整个工作表的内容。

from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook('./data/test.xlsx')
# 获取工作表
worksheet = workbook.active
# 读取行数和列数
rows, cols = worksheet.max_row, worksheet.max_column
# 修改单元格内容
worksheet.cell(row=2, column=2, value='男')
worksheet.cell(row=3, column=2, value='女')
# 遍历各个单元格并输出
for row in range(1, rows+1):
    for col in range(1, cols+1):
        cell_value = worksheet.cell(row, col).value
        print(cell_value, end='\t')
    print() # 输出一行之后换行
# 保存修改后的文件
workbook.save('./data/test.xlsx')

运行之后，输出的内容如下：

姓名  性别  年龄  
张三  男   20.0    
李四  女   22.0    
王五  男   23.0

3.3 使用pandas读取Excel文件

与前面的例子不同，这次我们要读取的是路径为 ./data/test2.xlsx 的文件，这个文件包含了多个工作表，我们要将其中的内容读取并保存为DataFrame的形式。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('./data/test2.xlsx', sheet_name=None)
# 将多个工作表合并成一个DataFrame
combined_data = pd.concat(data.values(), ignore_index=True)
# 输出内容
print(combined_data)