本文介绍如何在linux下利用docker快速搭建kafa单机集群
2.项目
地址:https://github.com/wurstmeister/kafka-docker
3.环境安装
3.1 安装docker-compose
1)安装Python3
参考Python系列
2)安装相关lib
Ubuntu:
sudo apt install -y libffi-dev python-dev gcc*
Centos:
sudo yum install -y python-devel libffi-devel gcc*
3.2 启动Kafka以及相关命令
3.2.1 运行docker的kafka容器
1)下载git工程
3.2.2 配置docker-compose.yml
version: '2'
services:
zookeeper:
image: wurstmeister/zookeeper
ports:
- "2181:2181"
kafka:
build: .
ports:
- "9092"
environment:
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: {宿主机的ip}
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
KAFKA_LOG_SEGMENT_BYTES: 1000000
KAFKA_LOG_ROLL_HOURS: 2
KAFKA_LOG_RETENTION_HOURS: 2
KAFKA_LOG_CLEANER_ENABLE: "true"
KAFKA_LOG_CLEANER_ENABLE: "true"
KAFKA_LOG_CLEANER_DELETE_RETENTION_MS: 3600000
KAFKA_LOG_INDEX_SIZE_MAX_BYTES: 1000000
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
3.2.3 启动kafka
看到这里表明已经启动成功了,图中启动了一个zookeeper和以个kafka容器
- zookeeper端口:2181
- kafka1端口:1000
3)扩容kafka节点
#扩容kafka的docker实例为3 docker-compose scale kafka=3
3.3 kafka相关操作
3.3.1. 启动kafka的docker shell
首次启动会下载相关镜像,到这里意味着可以使用相关命令了
3.3.2 使用kafka相关命令
1)创建topic
3)向topic生产消息向topic8发送生产消息
kafka-console-consumer.sh --topic topic8 --group g1 --broker-list {宿主机ip}:1000,{宿主机ip}:1001,{宿主机ip}:1002
4)向topic消息消息使用group:g1向topic8消费消息
5) 查看指定的topic
kafka-topics.sh --describe --topic topic8 --zookeeper {宿主机ip}
6)查看topic的消费情况
kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server {宿主机ip}:1000,{宿主机ip}:1001,{宿主机ip}:1002 --group g1 --describe
kafka-topics.sh --delete --zookeeper {宿主机ip} --topic topic8
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