Pytorch之view及view_as使用详解

在PyTorch中，view和view_as是两个常用的方法，用于改变张量的形状。以下是使用PyTorch中view和view_as方法的详细攻略，包括两个示例说明。

1. view方法

view方法用于改变张量的形状，但是要求改变后的形状与原始形状的元素数量相同。以下是使用PyTorch中view方法的步骤：

1. 导入必要的库

python
import torch

1. 定义张量

python
x = torch.randn(2, 3, 4)

1. 使用view方法改变张量形状

python
y = x.view(2, 12)

在上面的代码中，我们使用view方法将原始张量x的形状从(2, 3, 4)改变为(2, 12)。

1. 查看改变后的张量形状

python
print(y.shape)

运行上述代码，输出结果为torch.Size([2, 12])，即改变后的张量形状。

2. view_as方法

view_as方法用于将一个张量的形状改变为另一个张量的形状。以下是使用PyTorch中view_as方法的步骤：

1. 导入必要的库

python
import torch

1. 定义两个张量

python
x = torch.randn(2, 3, 4)
y = torch.randn(2, 12)

1. 使用view_as方法改变张量形状

python
z = x.view_as(y)

在上面的代码中，我们使用view_as方法将张量x的形状改变为张量y的形状。

1. 查看改变后的张量形状

python
print(z.shape)

运行上述代码，输出结果为torch.Size([2, 12])，即改变后的张量形状。

以上就是使用PyTorch中view和view_as方法的详细攻略，包括两个示例说明。