Python画柱状统计图操作示例【基于matplotlib库】

下面就是Python画柱状统计图操作示例的完整攻略：

1.前置知识

在学习Python画柱状统计图之前，需要掌握以下知识点：

1.1 matplotlib库

matplotlib库是一个用于绘制2D图形的庞大库，该库提供了丰富的函数集，可以生成高质量的统计图表、线图、条形图等图形，也可以自定义图形，还支持各种数学、统计、物理等方面的图形。

1.2 Numpy库

Numpy库是一个Python科学计算库，提供了数组和矩阵的操作函数，是科学计算、数据分析中的重要工具。

1.3 数据准备

在绘制柱状图之前，需要准备好数据。数据可以从文件、数据库中获取，也可以通过Python代码生成。在本攻略的示例中，我们将通过numpy库生成数据。

2. Python画柱状统计图示例

下面将使用matplotlib库，绘制两个柱状统计图的示例。

2.1 示例一

使用matplotlib库，绘制一组数据的柱状统计图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 准备数据
x = np.arange(5)
y = [20, 35, 30, 25, 40]

# 绘图
plt.bar(x, y)
plt.title("bar chart")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

# 显示图像
plt.show()

代码解释：

import matplotlib.pyplot as plt导入matplotlib库，并将其重命名为plt。
import numpy as np导入numpy库，并将其重命名为np。
x = np.arange(5)创建一个包含5个数的数组，用作X轴的刻度。
y = [20, 35, 30, 25, 40]创建一个包含5个数的列表，用作Y轴的数值。
plt.bar(x, y)绘制柱状图。
plt.title("bar chart")设置图表的标题。
plt.xlabel("x")设置X轴的标签。
plt.ylabel("y")设置Y轴的标签。
plt.show()显示图像。

2.2 示例二

使用matplotlib库，绘制多组数据的柱状统计图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 准备数据
x = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
y1 = np.array([20, 35, 30, 35, 27])
y2 = np.array([25, 32, 34, 20, 25])
y3 = np.array([22, 26, 35, 29, 35])

# 绘图
total_width, n = 0.8, 3
width = total_width / n
x = x - (total_width - width) / 2

plt.bar(x, y1, width=width, label='groupA')
plt.bar(x + width, y2, width=width, label='groupB')
plt.bar(x + 2 * width, y3, width=width, label='groupC')

plt.legend()
plt.show()