对python 生成拼接xml报文的示例详解

Python生成拼接XML报文的示例详解

在Python中,我们可以使用ElementTree模块来生成和拼接XML报文。本文将详细讲解ElementTree模块的使用方法,包括创建XML元素、添加子元素、设置元素属性等操作。

创建XML元素

以下是一个使用ElementTree模块创建XML元素的示例:

import xml.etree.ElementTree as ET

# 创建根元素
root = ET.Element('book')

# 创建子元素
title = ET.SubElement(root, 'title')
title.text = 'Python Programming'

author = ET.SubElement(root, 'author')
author.text = 'John Smith'

# 打印XML报文
xml_str = ET.tostring(root, encoding='utf-8', method='xml')
print(xml_str)

在上面的示例中,我们首先导入了xml.etree.ElementTree模块。然后,我们使用ET.Element()方法创建了一个名为book的根元素。接着,我们使用ET.SubElement()方法创建了两个子元素title和author,并设置它们的文本内容。最后,我们使用ET.tostring()方法将根元素转换为XML报文,并使用print()方法打印XML报文。

添加子元素

以下是一个使用ElementTree模块添加子元素的示例:

import xml.etree.ElementTree as ET

# 创建根元素
root = ET.Element('books')

# 创建子元素
book1 = ET.SubElement(root, 'book')
title1 = ET.SubElement(book1, 'title')
title1.text = 'Python Programming'
author1 = ET.SubElement(book1, 'author')
author1.text = 'John Smith'

book2 = ET.SubElement(root, 'book')
title2 = ET.SubElement(book2, 'title')
title2.text = 'Java Programming'
author2 = ET.SubElement(book2, 'author')
author2.text = 'Jane Doe'

# 打印XML报文
xml_str = ET.tostring(root, encoding='utf-8', method='xml')
print(xml_str)

在上面的示例中,我们首先创建了一个名为books的根元素。然后,我们使用ET.SubElement()方法创建了两个子元素book1和book2,并为它们添加了title和author子元素。最后,我们使用ET.tostring()方法将根元素转换为XML报文,并使用print()方法打印XML报文。

设置元素属性

以下是一个使用ElementTree模块设置元素属性的示例:

import xml.etree.ElementTree as ET

# 创建根元素
root = ET.Element('book')

# 创建子元素
title = ET.SubElement(root, 'title')
title.text = 'Python Programming'

author = ET.SubElement(root, 'author')
author.text = 'John Smith'

# 设置元素属性
root.set('id', '001')
title.set('lang', 'en')

# 打印XML报文
xml_str = ET.tostring(root, encoding='utf-8', method='xml')
print(xml_str)

在上面的示例中,我们首先创建了一个名为book的根元素。然后,我们使用ET.SubElement()方法创建了两个子元素title和author,并设置它们的文本内容。接着,我们使用set()方法为根元素和title元素设置了id和lang属性。最后,我们使用ET.tostring()方法将根元素转换为XML报文,并使用print()方法打印XML报文。

总结

本文详细讲解了使用ElementTree模块生成和拼接XML报文的方法,包括创建XML元素、添加子元素、设置元素属性等操作。在实际编程中,我们可以根据需要使用这些技术,进行各种XML报文的生成和拼接。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:对python 生成拼接xml报文的示例详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月15日
下一篇 2023年5月15日

相关文章

  • 浅析Python数字类型和字符串类型的内置方法

    标题:浅析Python数字类型和字符串类型的内置方法 1. Python数字类型的内置方法 Python中数字类型包括:整数(int)、浮点数(float)、复数(complex)等。这些数字类型都有一些常用的内置方法。 1.1 整数类型(int) abs(x):返回一个数的绝对值; 示例: abs(-10) # 返回值为10 int(x):将x转换为一个整…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python QT组件库qtwidgets的使用

    下面是关于Python QT组件库qtwidgets的使用的完整攻略。 1. QT Widgets QT Widgets是QT框架中用于创建GUI的工具箱。QT Widgets包含了丰富的控件、布局等组件,非常适用于创建基于桌面的应用程序。 QT Widgets的使用需要先安装QT库,安装后即可在Python中使用PyQt库对QT Widgets进行调用。 …

    python 2023年6月3日
    00
  • python持久化存储文件操作方法

    下面是关于Python持久化存储文件操作方法的完整攻略: 1. 什么是Python持久化存储? Python持久化存储是指将Python程序中的数据(如变量、对象、数据结构等)保存到本地磁盘或其它外部存储设备,以便下次程序运行时能够重新读取这些数据。这可以方便用户保存或共享程序中的数据,也可以加快程序运行速度。 在Python中,常用的持久化存储方法包括:文…

    python 2023年6月2日
    00
  • python实现机械分词之逆向最大匹配算法代码示例

    以下是关于“Python实现机械分词之逆向最大匹配算法代码示例”的完整攻略: 简介 逆向最大匹配算法是一种常用的机械分词算法,它通过从后往前的方式在文本中查找词语。本教程将介绍如何使用Python实现逆向最大匹配算法,并提供两个示例。 算法实现 逆向最大匹配算法是一种常用的机械分词算法,它通过从后往前的方式在文本中查找词语。具体来说,我们将文本从后往前切割成…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python全栈之强制转换

    Python全栈中,数据类型的强制转换是一项必不可少的技能。本文将分享一份完整的Python强制转换攻略,包含以下内容: 强制转换的概念与分类 函数示例说明 类型间的转换 强制转换的概念与分类 强制转换是改变数据类型的一种行为,它能够无损地完成数据类型之间的转换。在Python中,我们可以使用内置函数来完成强制转换操作。函数名与需要转换到的数据类型相同。 强…

    python 2023年5月13日
    00
  • 学会Python数据可视化必须尝试这7个库

    下面是关于“学会Python数据可视化必须尝试这7个库”的完整攻略。 学习Python数据可视化必须尝试这7个库 1. Matplotlib Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库,它可以创建各种类型的2D图表和3D图表。尤其是对于基础的数据可视化任务,Matplotlib是一个优秀的选择。下面是一个简单的示例代码,用于创建一张简单的条…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python控制线程和函数超时处理

    Python控制线程和函数超时处理是多线程处理中常见的操作,可以有效地提高程序的稳定性和效率。下面是Python控制线程和函数超时处理的完整攻略。 控制线程超时 方法一:使用Thread.join方法 使用Thread.join方法可以等待线程完成,也可以传递超时时间,让线程在规定的时间内完成工作。具体可以看下面的示例: import time import…

    python 2023年5月19日
    00
  • python操作Excel神器openpyxl看这一篇就够了

    下面是关于如何使用openpyxl进行操作Excel的教程。 简介 openpyxl是一个用于读取和编写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它在Python中提供了一种简单,有效的方法来操作Excel文件,而无需使用Microsoft Excel软件。 安装 安装openpyxl库可以使用pip命令: pip i…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部