cikit-learn报”ValueError: ‘kernel’ parameter should be one of {‘linear’, ‘poly’, ‘rbf’, ‘sigmoid’, ‘precomputed’} but was ‘{kernel}’. “的原因以及解决办法

问题原因

这种错误通常出现在使用了不支持的核函数的情况下。Scikit-learn中支持的核函数有：线性核函数（linear）、多项式核函数（poly）、径向基函数核函数（rbf）、sigmoid核函数（sigmoid）和预计算核函数（precomputed）。

解决办法

1. 检查使用的核函数是否在支持列表中，如果不是，请更改为支持的核函数。

2. 如果核函数在支持列表中，可能是由于字符串格式的错误导致的。请确保你输入的字符串与核函数名称完全匹配，并且不包含任何额外的空格或标点符号。

3. 如果仍然无法解决问题，可能是由于安装的scikit-learn库版本过旧或过新导致的。请尝试升级或降级scikit-learn版本，并确保你的代码与所选版本兼容。

示例代码：

from sklearn.svm import SVC

# 使用“my_kernel”核函数
svm = SVC(kernel='my_kernel')  # 报错：ValueError: 'kernel' parameter should be one of {'linear', 'poly', 'rbf', 'sigmoid', 'precomputed'} but was 'my_kernel'

# 使用正确的核函数
svm = SVC(kernel='rbf')  # 正确