这是由于scikit-learn中使用的一些估计器(estimator)的可用参数与您提供的参数不匹配或不受支持导致的。
当您在使用一个估计器的时候,它通常有一些默认参数和可用参数。如果您尝试使用一个不受支持的参数,那么就会抛出 "ValueError: Invalid parameter" 异常。
解决方法有两种:
-
检查是否有拼写错误或参数值类型不正确等问题。您可以通过调用
estimator.get_params().keys()
查看可用参数的名称和默认值,以确保提供的参数与其匹配。 -
删除不受支持的参数或使用正确的参数值。这意味着您需要重新审查和选择正确的参数来配置估计器。
需要注意的是,并不是每个估计器都能够使用所有参数。因此,在使用估计器之前,应该熟悉它所支持的参数,并选择最适合当前任务的参数。