用好anyproxy提高公众号文章采集效率

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用好anyproxy提高公众号文章采集效率攻略

什么是anyproxy

Anyproxy是一个HTTP/HTTPS抓包代理工具,可以非常方便捕获和分析HTTP/HTTPS请求和响应。作为一种抓包工具,Anyproxy可以被用在网页开发、移动开发、渗透测试等多个领域,本文将重点讲解如何使用anyproxy来提高公众号文章采集效率。

安装和配置anyproxy

  1. 安装nodejs

安装Anyproxy之前,需要安装nodejs并配置好环境变量。可以在nodejs官网下载安装包,根据系统版本选择对应的安装包进行安装。

  1. 安装anyproxy

可以使用npm来安装,执行命令:

npm install -g anyproxy

  1. 配置证书

使用Anyproxy进行HTTPS抓包需要安装证书,可以通过anyproxy-ca生成证书文件。执行以下命令:

anyproxy-ca

接下来,会看到命令行提示信息,按照提示操作即可生成证书文件。

使用anyproxy进行公众号文章采集

  1. 配置代理

可以通过命令来启动Anyproxy:

anyproxy --port 8001

启动后,可以在代理设置中添加Anyproxy作为代理,代理地址为http://localhost:8001。

  1. 运行采集程序

现在我们可以运行一个Python的采集程序,下面是示例代码:

import requests
import json

session = requests.Session()
session.proxies = {
  'http': 'http://localhost:8001',
  'https': 'http://localhost:8001',
}

cookies = {
  # 添加cookies
}

headers = {
  # 添加请求头
}

url = 'url'

resp = session.get(url=url, headers=headers, cookies=cookies, verify=False)
print(resp.text)

这个简单的示例使用requests库来请求公众号文章列表页面,anyproxy会捕获requests发送的请求并且将其在命令行中输出,在输出的请求信息中可以看到请求的url、请求头和请求体。

  1. 编写脚本进行批量采集

如果需要批量采集公众号文章,可以编写Python脚本文件来实现。以下是一个示例代码:

import requests
import json

session = requests.Session()

session.proxies = {
    'http': 'http://localhost:8001',
    'https': 'http://localhost:8001'
}

cookies = {
  # 添加cookies
}

headers = {
  # 添加请求头
}

# 设置参数
start_url = 'url1'
next_url = 'url2'
end_url = 'url3'

while True:
    res = session.get(url=start_url, headers=headers, cookies=cookies, verify=False)
    res_json = json.loads(res.text)

    for article in res_json['articles']:
        # 处理文章

    next_offset = res_json['next_offset']

    if next_offset <= 0 or next_offset >= res_json['total_count']:
        break

    next_url = next_url.format(offset=next_offset)
    start_url = next_url

    if start_url == end_url:
        break

这是一个非常基本的批量采集脚本,它会逐步翻页,自动获取文章的url和其它信息,然后进行处理。

总结

本文讲解了如何使用Anyproxy进行公众号文章采集,首先介绍了anyproxy的安装和配置,然后利用Python编写采集程序和批量采集脚本。使用Anyproxy进行采集可以方便快捷地提高公众号文章采集效率,同时也是开发、调试、测试的重要工具。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:用好anyproxy提高公众号文章采集效率 - Python技术站

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