以下是“Python list格式数据Excel导出方法”的完整攻略。
1. 使用pandas库
pandas库是Python中常用的数据处理库,可以用于读取、处理和导出各种数据格式包括Excel。示例如下:
import pandas as pd
my_list = [['apple', 1], ['banana', 2], ['cherry', 3 ['date', 4]]
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['fruit', 'number'])
df.to_excel('my_list.xlsx', index=False)
在上面的示例代码中,我们首先导入了pandas库,并将其重命名为pd。然后,定义了一个名为my_list的列表,其中包含了4个子列表,每个子列表包含了2个元素。接着,使用pandas库中的DataFrame()将my_list转换为一个数据框,并指定列名。最后使用to_excel()函数将数据框导出Excel文件,其中index=False表示不输出行索引。
2. 使用xlwt库
xlwt库是Python中常用的Excel写入库,可以用于将数据写入Excel文件。示例如下:
import xlwt
my_list = [['apple',1], ['banana', 2], ['cherry', 3], ['date', 4]]
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('my_list')
for i, row in enumerate(my_list):
for j, value in enumerate(row):
worksheet.write(i, j, value)
workbook.save('my_list.xls')
在上面的示例代码中,我们首先导入了xlwt库。然后,定义了一个名为my_list的列表,其中包含了4个子列表,每个子列表含了2个元素。接着,使用xlwt库中的Workbook()函数创建一个工作簿,并使用add_sheet()函数创建一个工作表。然后,使用两个for循环将my_list中的数据写入工作表中。最后,使用save()函数将工作簿保存为Excel文件。
3. 结束语
本文介绍了Python list格式数据Excel导出的两种方法,包括使用pandas库和xlwt库。在使用这些方法时,需要注意各种函数和方法的使用,以及Excel文件的保存路径和格式。
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