利用MySQL系统数据库做性能负载诊断的方法

以下是利用MySQL系统数据库做性能负载诊断的方法的攻略：

1. 为什么使用MySQL系统数据库？

MySQL提供了一个名为Information_Schema的系统数据库，它包含了许多重要的数据库和表的信息，如表和列的元数据信息、索引信息、视图和存储过程的定义、进程信息、用户权限等。这些信息对性能负载诊断非常有帮助，因为它们可以帮助我们了解数据库内部的情况，从而找出可能的问题。

2. 使用Information_Schema的方法

2.1 监控数据库的连接数和请求量

可以使用Information_Schema的PROCESSLIST表来监控当前连接到数据库的进程数和它们执行的查询语句。例如，以下查询可以列出当前连接到数据库的进程数和它们的状态：

SELECT Count(*) as Connections, Command from information_schema.processlist GROUP BY Command;

这将返回类似于以下内容的结果：

+-------------+-----------+
| Connections | Command   |
+-------------+-----------+
|          20 | Sleep     |
|           1 | Query     |
+-------------+-----------+

这说明有20个进程处于Sleep状态（即没有任何活动），另一个进程正在执行一个查询。

2.2 查看表的大小和索引情况

可以使用Information_Schema的TABLES和STATISTICS表来查看数据库中每个表的大小和索引情况。例如，以下查询将列出数据库中每个表的名称、行数、大小、索引数量和每个索引的大小：

SELECT TABLE_NAME, table_rows, data_length, index_length,
ROUND(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) AS 'size in MB'
FROM information_schema.TABLES
WHERE table_schema = "my_database";

这将返回类似于以下内容的结果：

+-------------+------------+-------------+---------------+------------+
| TABLE_NAME  | table_rows | data_length | index_length  | size in MB |
+-------------+------------+-------------+---------------+------------+
| users       |     100000 |   104857600 |      16547840 |     12.51 |
| orders      |     500000 |   367001600 |      93604864 |    137.48 |
| products    |      50000 |    56770560 |      22305792 |     76.04 |
+-------------+------------+-------------+---------------+------------+

2.3 监控慢查询

慢查询通常是性能问题的重要指标之一。可以使用Information_Schema的SLOW_QUERY_LOG表来查看最近的慢查询。例如，以下查询将列出最近的所有慢查询：

SELECT * FROM information_schema.SLOW_QUERY_LOG ORDER BY start_time DESC;

这将返回类似于以下内容的结果：

+--------------+-------------+-------------------+
| start_time   | query_time  | query             |
+--------------+-------------+-------------------+
| 2022-01-01   |      3.2025 | SELECT * FROM users|
| 2022-01-01   |      4.3021 | SELECT * FROM orders|
| 2022-01-01   |     12.5033 | SELECT * FROM products|
+--------------+-------------+-------------------+

2.4 查看慢查询日志的配置

在MySQL中，慢查询日志是通过配置文件进行配置的。可以使用Information_Schema的GLOBAL_VARIABLES表来查看当前的慢查询日志配置。例如，以下查询将列出慢查询日志的路径、日志文件名、最小查询时间和写入日志的数量：

SELECT variable_name, variable_value
FROM information_schema.GLOBAL_VARIABLES
WHERE variable_name LIKE '%slow_query_log%';

这将返回类似于以下内容的结果：

+------------------------------+----------------+
| variable_name                | variable_value |
+------------------------------+----------------+
| slow_query_log               | ON             |
| slow_query_log_file          | /var/log/mysql/slow_query.log |
| long_query_time              | 10             |
| slow_query_log_rows_sent     | ON             |
| slow_query_log_throttle_rate | 0              |
+------------------------------+----------------+

3. 总结

利用MySQL系统数据库提供的Information_Schema，我们可以轻松获取数据库内部的各种指标和元数据信息，从而进行性能负载诊断。以上仅是一些示例，还有很多其它的操作和命令可以使用。