Python 统计代码耗时的几种方法分享

在 Python 当中，我们经常需要统计代码的耗时，以便了解程序的性能情况，以及针对性优化。本文将分享几种统计 Python 代码耗时的方法。

1. 使用 time 模块

time 模块是 Python 自带的模块，可以非常方便地获取当前时间以及计算时间差。

示例代码：

import time

# 获取开始时间
start_time = time.time()

# 运行需要统计时间的代码
# ...

# 获取结束时间
end_time = time.time()

# 计算耗时
elapsed_time = end_time - start_time

print("代码运行耗时：%s" % elapsed_time)

time 模块的 time() 函数会返回当前的 Unix 时间戳，以秒为单位。通过计算开始时间和结束时间的时间差，即可得到代码的运行耗时。

2. 使用 datetime 模块

datetime 模块也是 Python 自带的模块，提供了更加灵活的时间处理方式，包括以下类：

• datetime.date：表示日期的类，其属性有 year, month, day。
• datetime.time：表示时间的类，其属性有 hour, minute, second, microsecond。
• datetime.datetime：表示日期和时间的类，是 date 和 time 类的合体。
• datetime.timedelta：时间增量类，可以用来计算时间差。例如，可以使用 timedelta(seconds=10) 表示 10 秒。

示例代码：

import datetime

# 获取开始时间
start_time = datetime.datetime.now()

# 运行需要统计时间的代码
# ...

# 获取结束时间
end_time = datetime.datetime.now()

# 计算耗时
elapsed_time = end_time - start_time

print("代码运行耗时：%s" % elapsed_time)

使用 datetime 模块也可以很容易地得到代码的运行耗时。

结论

本文介绍了使用 time 和 datetime 两种模块来统计 Python 代码的运行耗时。这两种方法都非常简单，但 datetime 模块提供了更加灵活的时间处理方式，可以更加方便地进行时间相关的计算。

我们也可以使用第三方库如 timeit、profile 等进行代码执行效率和性能分析，仅供参考。