Django 报错:Broken pipe from (‘127.0.0.1’, 58924)的解决

当我们在使用 Django 进行 web 开发时,有时会遇到 BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 这样的错误,它通常是由于客户端无法成功接收服务器发出的完整响应而引起的。在 Django 开发中,也会遇到 BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 错误,下面是解决该错误的完整攻略:

1. Error 原因分析

通常 BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 错误是由于客户端主动关闭了连接而引起的。这种情况通常发生在客户端在服务器发送数据时突然终止了处理过程,或者出现网络故障等等。

2. 解决方案

2.1. 设置 keepalive

一个可行的解决方案是设置 keepalive。在 Django 中,可以通过在 views.py 文件中的 HttpResponse 处理程序中设置 keepalive,让服务器在发送数据时与客户端保持持续连接。具体实现代码如下所示:

from django.http import HttpResponse

def some_view(request):
    response = HttpResponse()
    response['Connection'] = 'keep-alive'
    response['Keep-Alive'] = 'timeout=300,max=1000'
    return response

当然,也可以通过在 Nginx 或 Apache 等配置文件中设置 keepalive,具体实现方法请参考相关的文档或者资料。

2.2. 增大缓冲区

另一个可行的解决方案是增大缓冲区,这可以通过在系统环境变量中设置 SO_SNDBUF 和 SO_RCVBUF 值来实现。具体实现方法如下:

sudo sysctl -w net.core.wmem_max=12582912
sudo sysctl -w net.core.rmem_max=12582912
sudo sysctl -w net.ipv4.tcp_wmem='4096 12582912 33554432'
sudo sysctl -w net.ipv4.tcp_rmem='4096 12582912 33554432'

以上代码里的参数是指发送缓存最小值、默认值和最大值。缓存大小的设置需要根据具体情况进行调整。

3. 示例说明

3.1. 示例一

这个例子展示了如何在 views.py 文件中设置 keepalive,在成功执行这段代码后会对客户端发出一个持续连接的信号,防止客户端过早关闭连接。

from django.http import HttpResponse

def some_view(request):
    response = HttpResponse()
    response['Connection'] = 'keep-alive'
    response['Keep-Alive'] = 'timeout=300,max=1000'
    return response

3.2. 示例二

这个例子展示了如何通过设置系统环境变量中的 SO_SNDBUF 和 SO_RCVBUF 值来增大缓冲区。

sudo sysctl -w net.core.wmem_max=12582912
sudo sysctl -w net.core.rmem_max=12582912
sudo sysctl -w net.ipv4.tcp_wmem='4096 12582912 33554432'
sudo sysctl -w net.ipv4.tcp_rmem='4096 12582912 33554432'

落实这个解决方案后,重启 Django 服务器并重新运行程序即可,此时根据情况可能还需继续调整。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Django 报错:Broken pipe from (‘127.0.0.1’, 58924)的解决 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • 在 python 3.4.7 的 pool.map 函数中添加额外的随机参数作为参数

    【问题标题】:Adding additional random parameter as an argument in pool.map function in python 3.4.7在 python 3.4.7 的 pool.map 函数中添加额外的随机参数作为参数 【发布时间】:2023-04-06 07:02:01 【问题描述】: 我想在大型数据集上…

    Python开发 2023年4月7日
    00
  • Redis 如何实现分布式缓存?

    Redis 是一款高性能的内存数据库,支持多种数据结构和丰富的功能,其中分布式缓存是 Redis 的重要应用场景之一。Redis 如何实现分布式缓存呢?本文将为您详细讲解 Redis 分布式缓存的实现原理和使用攻略。 Redis 分布式缓存的实现原理 Redis 分布式缓存的实现原理主要包括以下几个方面: 数据分片:Redis 将缓存数据分成多个片段,每个片…

    python 2023年5月12日
    00
  • Python做简单的字符串匹配详解

    以下是详细讲解“Python做简单的字符串匹配详解”的完整攻略。 Python做简单的字符串匹配 在Python中,我们可以使用re模块进行字符串匹配。re模块提供了一系函数,用于处理正则表达式。下面是一个简单的字符串匹配例: import re text = "Hello World" pattern = "Hello&quo…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python如何使用PIL Image制作GIF图片

    下面是关于Python使用PIL Image制作GIF图片的详细攻略。 一、准备工作 在开始制作GIF图片前,需要首先安装PIL库。可以使用pip命令进行安装,如下所示: pip install Pillow 二、创建一个空白的GIF图片 下面的示例展示了如何创建一个空白的GIF图片,代码中包含了创建GIF图片、添加多个帧并设置帧延迟的过程。 from PI…

    python 2023年5月31日
    00
  • 六个实用Pandas数据处理代码

    Pandas是Python中最流行的数据处理库之一,它提供了丰富的数据结构和函数,可以方便地进行数据清洗、转换分析和可视化。本文将介绍六个实用的Pandas数据处理代码,包括: 读取CSV文件 数据清洗 数据转换 数据分组 数据聚合 数据可视化 1. 读取CSV文件 Pandas提供了read_csv()函数,可以方便地读取CSV文件。下面是一个读取CSV文…

    python 2023年5月14日
    00
  • 使用python库xlsxwriter库来输出各种xlsx文件的示例

    下面具体讲解如何使用Python库xlsxwriter来输出各种xlsx文件。 准备工作 首先需要安装xlsxwriter库,安装方法为在命令行下运行 pip install xlsxwriter 创建Excel文件 使用xlsxwriter库,可以创建新的Excel文件。代码示例: import xlsxwriter # 创建并打开Excel文件 work…

    python 2023年5月13日
    00
  • 一文带你了解Python中的双下方法

    一文带你了解Python中的双下方法 Python中的双下方法 在Python中,很多对象都有双下方法,也叫魔法方法或者特殊方法。双下方法是一种在对象内部定义的方法,它们负责实现Python很多有用的内置功能,例如:__str__ 方法能够让你以字符串形式表示对象;__len__ 方法可以获取序列对象的长度等等。通过重载这些方法,我们能够为我们自己设计的类增…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python数据分析与处理(一)–北京高考分数线统计分析

    下面我将详细讲解以下这篇文章的内容: Python数据分析与处理(一)–北京高考分数线统计分析 1. 引言 本教程主要介绍如何使用 Python 进行数据处理与分析,以北京市高考分数线为例子,介绍 Python 中 Pandas、Matplotlib 等常用数据分析工具的使用,通过实例展示如何对数据进行统计分析、可视化呈现。同时,本教程也是一个完整的实例教…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部