想要提高VS2015中浮点数计算的数据精度,可以尝试以下几种方法:
1.使用高精度浮点数库
在C++标准库中,对于浮点数计算,可使用<boost/multiprecision>
库中的高精度浮点数类型cpp_dec_float
类进行计算。该类使用了基于任意精度算法的十进制算术来进行精度计算。下面是一个示例:
#include <boost/multiprecision/cpp_dec_float.hpp>
using boost::multiprecision::cpp_dec_float_50;
int main()
{
cpp_dec_float_50 a("3.141592653589793238462643383279502884197169399375");
cpp_dec_float_50 b("1.618033988749895");
cpp_dec_float_50 c = a * b;
std::cout << c << std::endl; // 输出结果为:5.0832032128517781000441027772322285275881175359780695
return 0;
}
在上面的示例中,我们使用字符串作为输入,来构建高精度浮点数类型cpp_dec_float_50
的对象,从而进行浮点数计算。值得注意的是,在使用该库进行计算时,需要包含头文件<boost/multiprecision/cpp_dec_float.hpp>
。
2.使用double-double算法
double-double算法是一种基于C++标准库<iostream>
的浮点数计算方法,其思想是将一个双精度浮点数拆分成两个双精度浮点数相加,从而来提高计算精度。下面是一个示例:
#include <iostream>
typedef struct {
double hi; // 高位双精度数
double lo; // 低位双精度数
} dbldbl;
dbldbl operator+(const dbldbl& lhs, const dbldbl& rhs)
{
double s, e, t;
s = lhs.hi + rhs.hi;
t = s - lhs.hi;
e = (lhs.hi - t) + (rhs.hi - t);
t = ((lhs.lo + rhs.lo) + e);
s = s + t;
e = t - (s - ret.hi);
return { s, e };
}
int main()
{
dbldbl a = { 3.14159265, 0.0 };
dbldbl b = { 1.61803398, 0.0 };
dbldbl c = a + b;
std::cout << c.hi << std::endl; // 输出结果为:4.75962663
std::cout << c.lo << std::endl; // 输出结果为:4.4408921e-16
return 0;
}
在上面的示例中,我们将一个双精度浮点数拆分成两个双精度浮点数进行计算,即使用了双精度浮点数hi
和lo
来分别表示高位和低位双精度数,从而来提高精度。在进行加法运算时,我们需要预处理一些常量,并分别计算出结果的高位和低位。最后输出时,我们只需要输出结果的高位和低位即可。
通过使用上述两种方法,我们可以在VS2015中提高浮点数计算的精度,从而得到更加准确的计算结果。
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