微信跳一跳小游戏python脚本

下面是关于“微信跳一跳小游戏python脚本”的详细讲解攻略。

微信跳一跳小游戏python脚本攻略

背景介绍

微信跳一跳是一款非常火热的小游戏,许多人都对这个游戏去玩过。而我们可以使用Python脚本来辅助我们完成跳一跳的游戏,从而得分更高。

实现思路

使用Python编写一个脚本,对微信跳一跳游戏进行模拟,实现自动跳跃。

想要实现自动跳跃,首先需要了解跳跃规则。跳跃规则为点击屏幕时间与小人到下一个目标方块中心点的距离成正比,点击时间越长,跳跃距离越远。那么我们编写脚本的目标就可以明确了:计算出要跳跃的距离,然后通过控制鼠标点击屏幕持续的时间来实现跳跃。

代码实现

下面是用Python编写的微信跳一跳小游戏辅助脚本代码示例:

import os
import time
import random
import subprocess

def jump(distance):
    # 计算跳跃时间
    press_time = distance * 0.11
    press_time = max(press_time, 200) # 设置最小的跳跃时间
    print('press time: %d ms' % press_time)
    # 模拟按压屏幕
    cmd = 'adb shell input swipe 50 150 50 150 %d' % press_time
    subprocess.call(cmd, shell=True)

while True:
    # 截图并分析图像,获取小人和目标点坐标
    os.system('adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png')
    os.system('adb pull /sdcard/autojump.png .')
    board = Board('autojump.png')
    x1, y1, x2, y2 = board.find_piece()
    x, y = board.find_board()
    # 计算距离并跳跃
    distance = math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)
    jump(distance)
    # 随机等待一段时间再进行下一次跳跃
    time.sleep(random.uniform(1.2, 1.7))

在上面的代码中,我们使用了adb命令来进行手机屏幕截图和模拟点击事件。Board类用于分析当前屏幕截图,找到小人和目标方块的坐标,而jump()函数则用于计算跳跃时间并模拟点击屏幕。

示例说明

下面是两个使用微信跳一跳小游戏python脚本的示例说明:

示例1

小A在玩微信跳一跳游戏时,总是无法跳到目标方块上,随机跳跃过去的概率太低。他想通过编写Python脚本辅助完成跳跃,以便获得更高的分数。他从以下步骤开始:

  1. 下载并安装ADB驱动
  2. 在电脑上配置Python环境
  3. 编写上面所述的微信跳一跳小游戏Python脚本,将其存储到本地文件example.py中。
  4. USB连接手机,然后在命令行中输入adb devices命令来确保手机已连接电脑,并且adb已正确启动。
  5. 打开微信跳一跳游戏,在游戏中点按开始游戏。
  6. 在命令行中输入python example.py(example.py为你的脚本名称)运行脚本。
  7. 观察输出信息和脚本运行状态,等待你的手机号出现获得高分的提示框。

示例2

小B是一位Python爱好者,他对微信跳一跳的模拟游戏辅助非常感兴趣。他开始准备编写自己的Python脚本,脚本能够帮助他完成微信跳一跳游戏。他的步骤如下:

  1. 学习Python基础和Python图像处理相关知识。
  2. 查找微信跳一跳中蓝色小人的坐标和目标方块的坐标,并计算跳跃距离。
  3. 编写Python脚本,根据计算出的跳跃距离模拟点击屏幕,实现跳跃。
  4. 调试脚本,根据输出结果调整代码,并优化程序性能。
  5. 完成脚本编写,将其上传到github.com,在README.md中详细编写关于脚本的使用说明。
  6. 在开源社区中分享自己的脚本,帮助其他开发者和爱好者提高游戏得分。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:微信跳一跳小游戏python脚本 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月23日
下一篇 2023年5月23日

相关文章

  • 使用Python导出Excel图表以及导出为图片的方法

    我来为您讲解一下使用Python导出Excel图表以及导出为图片的方法。 环境准备 在使用Python进行Excel操作之前,需要确保您的电脑已经安装了以下两个库: openpyxl:用于读取和写入Excel文件。 matplotlib:用于处理和绘制图表。 您可以使用以下命令来安装这两个库: pip install openpyxl matplotlib …

    python 2023年5月13日
    00
  • Python中应该使用%还是format来格式化字符串

    Python中有两种方法用于格式化字符串,一种叫做%操作符格式化,另一种是str.format()方法格式化。但是,它们各自有不同的优点和适用场合。 使用%操作符格式化字符串 %操作符非常直观,类似于C语言中的printf()函数。在需要格式化的字符串中插入特殊字符作为占位符,然后使用%操作符指定每个占位符的值。 age = 26 name = ‘Lucy’…

    python 2023年6月5日
    00
  • python爬虫多次请求超时的几种重试方法(6种)

    针对“python爬虫多次请求超时的几种重试方法(6种)”这个话题,我将给出完整攻略。 标题 Python爬虫多次请求超时的几种重试方法 正文 对于一个爬虫程序而言,请求超时是一种经常遇到的异常情况。随着爬虫程序的运行时间越来越长,请求超时的情况也会越来越频繁,如果不能处理好这些请求超时的情况,就会影响到爬虫程序的效率和稳定性。本文将介绍6种Python爬虫…

    python 2023年5月13日
    00
  • 用python实现超强的加密软件

    用Python实现超强的加密软件 介绍 在本文中,我们将讨论如何用Python编写一个极其强大的加密软件。本软件将使用常用的加密方法,如AES、RSA和SHA256等。使用该软件可以加密文件和文本数据,并保护其机密性和完整性。 加密方法 以下是我们在编写软件时要使用的加密方法。 AES AES(高级加密标准)是一种对称加密算法,它使用相同的密钥来加密和解密数…

    python 2023年5月31日
    00
  • 解决Tensorflow安装成功,但在导入时报错的问题

    当在导入TensorFlow时遇到错误,可能是由于环境配置或版本不兼容等原因导致的。下面是解决TensorFlow安装成功但在导入时错的完整攻略: 1. 确认TensorFlow版本和版本是否兼容 TensorFlow的不同版本需要不同的Python版本支持。在安装TensorFlow之前,应该先TensorFlow版本和Python是否兼容。可以在Tens…

    python 2023年5月13日
    00
  • 如何使用Python在MySQL中创建索引?

    要使用Python在MySQL中创建索引,可以使用Python的内置模块sqlite3或第三方库mysql-connector-python。以下是使用mysql-connector-python在MySQL中创建索引的完整攻略: 连接 要连接到MySQL,需要提供MySQL的主机、用户名、和密码。可以使用以下代码连接MySQL: import mysql.…

    python 2023年5月12日
    00
  • python中parser.add_argument()用法实例(命令行选项、参数和子命令解析器)

    Python中parser.add_argument()用法实例 在Python中,如果我们要从命令行获取参数,则需要用到argparse模块。而在argparse模块中,parser.add_argument()就是添加命令行参数的方法,是argparse的核心。 本文将详细讲解parser.add_argument()方法的用法,并通过实例演示如何使用命…

    python 2023年6月3日
    00
  • 使用Python处理KNN分类算法的实现代码

    KNN(K-Nearest Neighbors)是一种常用的分类算法,它的基本思想是根据样本之间的距离来判断它们的类别。在本文中,我们将介绍如何使用Python实现KNN分类算法,并提供两个示例说明。 KNN分类算法的实现 KNN分类算法的实现过程包括以下几个步骤: 加载数据集 划分训练集和测试集 计算样本之间的距离 选择K个最近邻样本 根据K个最近邻样本的…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部