MySQL的子查询及相关优化学习教程

什么是子查询？

子查询其实就是一个SQL查询语句嵌套在另一个查询语句中的查询。子查询主要分为标量子查询和表子查询两种类型。

• 标量子查询：返回单个值的子查询，通常用在WHERE语句中。

• 表子查询：返回多个行的子查询，通常用在FROM语句中。

子查询的优化

查询语句嵌套过深或者存在大量的子查询会导致查询效率低下，因此进行适当的优化对于提高查询效率非常重要。

以下是一些子查询的优化技巧：

1. 尽可能地使用JOIN代替子查询。

2. 使用存在索引的列作为子查询的筛选条件。

3. 使用EXISTS或NOT EXISTS代替IN或NOT IN关键词。

4. 将复杂的子查询拆分成多步查询，使用临时表或者变量保存中间结果。

示例说明

下面通过两个示例，具体讲解MySQL子查询的应用：

示例1：查找用户帖子数排名前10的用户

SELECT 
    u.user_name, 
    (SELECT COUNT(*) FROM posts WHERE user_id = u.id) AS post_count 
FROM users u 
ORDER BY post_count DESC 
LIMIT 10;

该查询使用了标量子查询来计算用户的帖子数，并与外部查询一起返回结果，其中使用了ORDER BY、LIMIT等关键词来限制查询结果的数量。通过该查询，我们可以快速找到用户帖子数排名前10的用户。

示例2：查找每个分类下播放量最高的10首歌曲

SELECT 
    s.song_name, 
    s.play_count 
FROM songs s
WHERE s.id IN (
    SELECT t.song_id 
    FROM (
        SELECT ts.category_id, ts.song_id 
        FROM song_tags ts 
        WHERE ts.category_id IN (1, 2, 3) 
        GROUP BY ts.category_id, ts.song_id 
        HAVING COUNT(*) = 3
    ) t
    GROUP BY t.song_id 
    ORDER BY SUM(s.play_count) DESC 
    LIMIT 10
);

该查询使用了表子查询来查找每个分类下播放量最高的10首歌曲。首先使用了一个子查询来查找满足条件的分类和歌曲并返回中间结果，然后使用了另一个子查询来排序和限制结果的数量。该查询通过多级嵌套子查询实现了较为复杂的查询功能，查询效率较低，因此可以使用JOIN等进行优化。