如何通过javacv实现图片去水印(附代码)

一、引言

在处理图片时,有时候需要去掉水印,那么如何通过 javacv 实现呢?下面我会详细讲解如何通过 javacv 实现图片去水印,并提供两条示例说明。

二、准备工作

在进行图片去水印的过程中,需要安装如下三个工具:

  1. OpenCV
  2. FFmpeg
  3. JavaCV

其中,OpenCVFFmpegJavaCV 的依赖库,因此需要先安装好 JavaCV

三、图片去水印实现

图片去水印实现的主要思路是将待处理的图片加载到 Mat 中,通过 Core.inRange() 方法找出水印的像素值范围,再利用 Core.bitwise_not() 方法将该像素值范围内的像素值变为透明像素,最后将处理后的图片保存到本地。下面是实现的具体步骤:

  1. 导入相关的包和类
import org.bytedeco.ffmpeg.global.avcodec;
import org.bytedeco.javacpp.BytePointer;
import org.bytedeco.javacpp.Loader;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Scalar;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_imgcodecs;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc;
  1. 加载图片
Mat image = opencv_imgcodecs.imread("input.jpg");
  1. 定义水印颜色范围
Scalar lower = new Scalar(0, 0, 200); // 水印颜色下限
Scalar upper = new Scalar(100, 100, 255); // 水印颜色上限
  1. 找出水印的像素值范围
Mat mask = new Mat();
Mat hsv = new Mat();
opencv_imgproc.cvtColor(image, hsv, opencv_imgproc.COLOR_BGR2HSV);
opencv_core.inRange(hsv, lower, upper, mask);
  1. 将水印像素值范围内的像素值变为透明像素
Mat result = new Mat();
opencv_core.bitwise_not(mask, mask);
Mat transparent = new Mat(image.size(), image.type(), new Scalar(0, 0, 0, 0));
image.copyTo(transparent, mask);
  1. 保存处理后的图片
opencv_imgcodecs.imwrite("output.jpg", transparent);

四、示例说明

  1. 单张图片去水印示例

以去掉“www.baidu.com”水印的图片为例。

将待处理的图片命名为 input.jpg 放入代码所在项目文件夹下,执行上述代码,即可得到去掉水印后的图片,命名为 output.jpg

  1. 批量去水印示例

对于需要批量去水印的情况,可以将上述代码封装为方法,再通过 File.listFiles() 方法获取待处理文件夹下所有的图片路径,循环调用该方法即可。

public static void batchRemoveWatermark(String inputDir, String outputDir) throws Exception {
    File inputDirFile = new File(inputDir);
    File[] files = inputDirFile.listFiles();
    for (int i = 0; i < files.length; i++) {
        File file = files[i];
        String name = file.getName();
        if (name.substring(name.lastIndexOf(".") + 1).equals("jpg")) {
            Mat image = opencv_imgcodecs.imread(file.getAbsolutePath());
            Scalar lower = new Scalar(0, 0, 200);
            Scalar upper = new Scalar(100, 100, 255);
            Mat mask = new Mat();
            Mat hsv = new Mat();
            opencv_imgproc.cvtColor(image, hsv, opencv_imgproc.COLOR_BGR2HSV);
            opencv_core.inRange(hsv, lower, upper, mask);
            Mat result = new Mat();
            opencv_core.bitwise_not(mask, mask);
            Mat transparent = new Mat(image.size(), image.type(), new Scalar(0, 0, 0, 0));
            image.copyTo(transparent, mask);
            String outputPath = outputDir + "/" + name;
            opencv_imgcodecs.imwrite(outputPath, transparent);
        }
    }
}

调用该方法时,需要传入两个参数,分别是待处理文件夹路径和处理后文件夹路径。

以上就是通过 javacv 实现图片去水印的详细攻略,通过我提供的两个示例,您应该可以更加深入地理解实现原理。

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