MySQL 8.0 对 limit 的优化技巧

MySQL 8.0 对 limit 的优化技巧主要包括两方面内容：使用优化器新特性和合理选择limit参数。

优化器新特性

MySQL 8.0 引入了新的优化器特性“Cost Model”，会动态计算执行单元的成本，从而有效地提高查询速度，对 limit 的优化也得到了加强。在使用 limit 时，可以通过设置 MYSQL_OPTIMIZE_LIMIT_OFFSET 环境变量来开启 Cost Model，从而获得更好的性能。

下面是一个示例：

SET @@MYSQL_OPTIMIZE_LIMIT_OFFSET=TRUE;
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1000, 10;

通过启用 Cost Model，在执行时会优化 limit 的执行顺序，先执行排序，再按偏移量和行数进行过滤，从而提高 limit 查询的效率。

合理选择limit参数

limit 查询本身是比较消耗资源的操作，在实际应用中应该根据具体情况选择合适的 limit 参数值来优化查询。

合理设置偏移量

设置较小的偏移量有助于减少查询的响应时间和资源消耗，因为偏移量越大，查询出的结果集需要扫描的数据行数就越多，从而增加查询的成本。因此，在实际应用中应该尽量减小偏移量。

下面是一个示例：

SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1000, 10;

在这个示例中，“1000”表示偏移量，即从第 1001 条记录开始查询，查询结果只返回 10 行数据。如果偏移量设置过大，比如超过了 10 万行，查询将会非常慢。

合理设置返回行数

指定 limit 返回的行数也是优化查询的一个手段。合理设置返回行数可以减少查询消耗的资源，使查询响应更快。

下面是一个示例：

SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1000, 100;

在这个示例中，“100”表示返回的行数，即查询结果从第 1001 条记录开始，返回 100 条数据。如果每页显示 20 条数据，那么需要查询 5 次才能返回完整的数据，因此可以考虑增加返回行数，从而减少查询次数，提高查询效率。

综上所述，通过使用优化器新特性和合理设置 limit 参数，可以有效地优化 MySQL 8.0 中的 limit 查询，提高查询效率和性能。