PyTorch 对应点相乘、矩阵相乘实例

在PyTorch中，我们可以使用*运算符进行对应点相乘，使用torch.mm函数进行矩阵相乘。以下是两个示例说明。

示例1：对应点相乘

import torch

# 定义两个张量
a = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
b = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])

# 对应点相乘
c = a * b

# 输出结果
print(c)

在这个示例中，我们首先定义了两个2x2的张量a和b。然后，我们使用*运算符对a和b进行对应点相乘，得到一个新的张量c。最后，我们使用print函数输出结果。

示例2：矩阵相乘

import torch

# 定义两个张量
a = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
b = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])

# 矩阵相乘
c = torch.mm(a, b)

# 输出结果
print(c)

在这个示例中，我们首先定义了两个2x2的张量a和b。然后，我们使用torch.mm函数对a和b进行矩阵相乘，得到一个新的张量c。最后，我们使用print函数输出结果。

结论

在本文中，我们介绍了如何在PyTorch中进行对应点相乘和矩阵相乘。如果您按照这些说明进行操作，您应该能够成功进行对应点相乘和矩阵相乘。