python内置函数sorted()用法深入分析

Python内置函数sorted()用法深入分析

Python内置函数sorted()用于对可迭代对象进行排序,返回一个新的已排序的列表。在本篇攻略中,我们将深入分析sorted()函数的用法,并提供两个示例说明。

基本用法

sorted()函数的基本用法如下:

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

其中,iterable是要排序的可迭代对象,key是一个函数,用于指定排序的关键字,reverse是一个布尔值,用于指定是否按照降序排序。如果reverse为True,则照降排序;否则,按照升序。

示例一:对列表进行升序排序

下面是一个示例,演示了如何使用()函数对列表进行升序排序:

lst = [3, 1, 4, 2, 5]
sorted_lst = sorted(lst)
print(sorted_lst)

在这个例子中,我们首先定义一个列表lst将其赋值为[3, 1, 4, 2, 5]。然后,我们使用sorted()函数对lst进行升序排序,并将排序后的结果赋值给sorted_lst。最后,我们打印sorted_lst。

输出结果为:

[1, 2, 3, 4, 5]

示例二:对字典按照值进行序排序下面是另示例,演示了如何使用sorted()函数对字典按照值进行降序排序:

d = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 4, 'd': 2, 'e': 5}
sorted_d = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
print_d)

在这个子中,我们首先定义了一个字典d,并将其赋值为{'a': 3, 'b': 1, 'c': 4, 'd': 2, 'e': 5}。然后,我们使用sorted()函数对d按照值进行降序排序,并将排序后的结果赋值给sorted_d。在这里,我们使用了lambda函数来指定的关键字,即按照字典的值进行排序。最后,我们打印sorted_d。

输出结果为:

[('e', 5), ('c', 4), ('a', 3), ('d', 2), ('b', 1)]

在这个输出结果中,我们可以看到,字典d按照值进行了降序排序,并返回了一个由元组组成的,其中每个元组包含了字典的键和值。

高级用法

除了基本用法之外,sorted()函数还有一高级用法,如下所示:

1. 对列表中的元素进行排序

lst = ['apple', 'banana', 'orange', 'pear']
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: len(x))
print(sorted_lst)

在这个例子中,我们使用sorted()函数对列表lst中的元素按照长度进行排序。在这里,我们使用了lambda函数来指定排序的关键字,即按照元素的长度进行排序。最后,我们打印sorted。

输出结果为:

['pear', 'apple', 'banana', 'orange']

2. 对元组中的元素进行排序

lst = [('apple', 3), ('banana', 1), ('orange', 4), ('pear', 2)]
sorted = sorted(lst, key=lambda x: x[1])
print(sorted_lst)

在这个例子中,我们使用sorted()函数对元组lst中的元素按照第二个元素进行排序。在这里,我们使用lambda函数来指定排序的关键字,即按照元组的第二个元素进行排序。最后,我们打印sorted_lst。

输出结果为[('banana', 1), ('pear', 2), ('apple', 3), ('orange', 4)]

总结

Python内置函数sorted()用于对可迭代对象进行排序,返回一个新的已排序的列表。在使用sorted()函数时,我们可以指定排序的关键字和的方式(升序或序)。在实际应用中,sorted()函数可以用于对各种类型的数据进行排序,包括列表、元组字典等。除了基本用法之外,sorted()函数还有一些高级用法,如对列表中的素进行排序,对元组中的元素进行排序等。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python内置函数sorted()用法深入分析 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • 解决python大批量读写.doc文件的问题

    解决Python大批量读写.doc文件的问题 在Python中,读写.doc文件是一项常见的任务。但是,由于.doc文件是二进制文件,因此在处理大量.doc文件时,可能会遇到一些性能问题。本文将介绍如何解决Python大批量读写.doc文件的问题,包括使用第三方库和Python内置库等方法。 使用第三方库 1. python-docx python-docx…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python列表list常用内建函数实例小结

    以下是详细讲解“Python列表(list)常用内建函数实例小结”的完整攻略。 在Python中,列表是一种常用的数据类型,提供了许多内建函数来操作列表。本文将介绍Python列表(list)常用内建函数,并提供两个示例说明。 常用内建函数 1. append() append()函数用于在列表末尾添加元素。例如: lst = [1, 2, 3] lst.a…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python初学者常见错误详解

    Python初学者常见错误详解 作为Python初学者,常常会遇到各种各样的错误,本文将列举常见的Python初学者错误,并给出详细的解释和修复方法。 错误1:IndentationError IndentationError是Python非常常见的错误之一,通常是由于代码缩进不正确导致的。Python是通过代码缩进来区分代码块的,因此正确的缩进非常重要。以…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python实现一个论文下载器的过程

    Python 实现一个论文下载器的过程 在进行学术研究时,我们经常需要下载论文。使用 Python 可以实现自动化下载论文的过程。以下是 Python 实现一个论文下载器的过程的详细介绍。 1. 使用 requests 模块下载论文 requests 是一个流行的 Python HTTP 库,可以用来发送 HTTP 请求。我们可以使用 requests 模块…

    python 2023年5月15日
    00
  • 使用python对文件中的单词进行提取的方法示例

    下面是使用Python对文件中的单词进行提取的方法示例的完整攻略。 一、读取文件内容 首先需要打开文件并读取文件内容。可以使用Python内置的open()函数来打开文件,并使用with语句保证文件在使用完毕后自动关闭。 with open(‘file.txt’, ‘r’) as f: content = f.read() 其中file.txt为要读取的文件…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python 并行化执行详细解析

    Python 并行化执行详细解析 在本文中,我们将深入探讨如何使用 Python 实现并行化执行的方法。本文将涵盖以下主题: 什么是并行化执行 如何在 Python 中使用并行化执行 使用 threading 模块 使用 multiprocessing 模块 并行化执行的优缺点 示例说明 1. 什么是并行化执行 并行化执行是指在一个系统中同时执行多个任务,以…

    python 2023年6月3日
    00
  • pip报错“SyntaxError: invalid syntax”怎么处理?

    当使用 pip 安装 Python 包时,可能会遇到 “SyntaxError: invalid syntax” 错误。这个错误通常是由于命令行中输入的语法不正确导致的。以下是详细讲解 pip 报错 “SyntaxError: invalid syntax” 的原因与解决办法,包含两条实例说明: 原因 “SyntaxError: invalid syntax…

    python 2023年5月4日
    00
  • PyTorch加载模型model.load_state_dict()问题及解决

    PyTorch是深度学习的一种常用框架,用于构建、训练和部署神经网络模型。在使用PyTorch时,我们有时需要加载已经训练好的模型。PyTorch提供了model.load_state_dict()方法来加载模型权重参数,但在实际使用中,可能会遇到一些问题,下面就进行详细讲解。 问题描述 在PyTorch中,我们通常使用model.state_dict()方…

    python 2023年6月3日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部