java中double类型运算结果异常的解决方法

针对“java中double类型运算结果异常的解决方法”，我给你详细讲解一下。

首先，问题的背景

在Java中，double类型是一种浮点数类型，用于存储小数，然而由于浮点数在计算机中的存储方式，会带来一些运算问题，例如：

double a = 0.1;
double b = 0.2;
double c = a + b;
System.out.println(c); // 输出结果为0.30000000000000004

在上述代码中，我们期望的结果是0.3，但实际输出的结果却是0.30000000000000004。

这种问题在复杂的运算中，可能会导致结果偏差较大，影响程序的正确性，因此我们需要采取措施解决这个问题。

解决方案

解决方案1：使用BigDecimal类型存储

Java中提供了BigDecimal类，它可以表示任意精度的十进制浮点数，采用字符串的方式存储，可以避免浮点数精度带来的问题。

例如，我们将上面的例子改用BigDecimal进行计算：

BigDecimal a = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.2");
BigDecimal c = a.add(b);
System.out.println(c); // 输出结果为0.3

在使用BigDecimal时，注意不要使用浮点数型的构造函数，因为这样仍然会产生精度问题。应该使用字符串型的构造函数。

解决方案2：使用Math.round函数

另一种解决方案是使用Math类的round函数，将结果四舍五入到指定的小数位数。

例如，我们将上面的例子改为四舍五入到小数点后2位：

double a = 0.1;
double b = 0.2;
double c = Math.round((a + b) * 100) / 100.0;
System.out.println(c); // 输出结果为0.3

在这个例子中，我们将结果乘以100后再取整，避免了浮点数精度问题造成的误差。最后再将结果除以100，得到四舍五入到小数点后2位的结果。

示例说明

示例1：计算人均身高

我们有3个人身高如下：1.75m、1.78m、1.81m，计算它们的平均身高，并四舍五入到小数点后2位。

使用BigDecimal进行计算：

BigDecimal a = new BigDecimal("1.75");
BigDecimal b = new BigDecimal("1.78");
BigDecimal c = new BigDecimal("1.81");
BigDecimal sum = a.add(b).add(c);
BigDecimal avg = sum.divide(new BigDecimal("3"), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
System.out.println(avg); // 输出结果为1.78

使用Math.round函数进行计算：

double a = 1.75;
double b = 1.78;
double c = 1.81;
double sum = a + b + c;
double avg = Math.round(sum / 3 * 100) / 100.0;
System.out.println(avg); // 输出结果为1.78

示例2：计算复杂的数值表达式

我们需要计算一种复杂的数值表达式：1.23 × 10^5 - 4.56 × 10^4 + 7.89 × 10^3 ÷ 9.87 × 10^2，保留2位小数。