Java日常练习题,每天进步一点点(2)

下面我来详细讲解一下“Java日常练习题,每天进步一点点(2)”的完整攻略。

1. 确定练习题类型

第一步，需要先确定练习题类型。根据题目要求和难度来确定需要练习什么类型的题目，比如说数据结构、算法、面向对象编程等。不同类型的题目需要掌握不同的知识点和解法，因此在选择练习题时需要慎重考虑。

2. 分析题目需求和边界条件

第二步，需要详细分析题目要求和边界条件。要仔细阅读题目，理解每个要求、要求之间的关系、输入输出格式和边界条件等，确保自己完全理解题目的要求和限制。

3. 设计解决方案

第三步，需要设计解决方案。根据题目要求和分析得到的限制条件，考虑可行的解决方案。可以根据不同类型的题目选择不同的解决方案，比如说选用递归、动态规划等算法。在设计解决方案的过程中，需要考虑如何处理边界情况和极端情况、如何保证代码的健壮性和可读性等。

4. 编写代码实现

第四步，根据设计的解决方案编写代码实现。在编写代码的过程中，需要保证代码的简洁、可读性和可维护性。要注意命名规范、代码格式、注释等细节，确保代码能够清晰地表达思想和实现的功能。

下面是两个例子：

示例1：求n的阶乘

要求：写一个函数，求n的阶乘。

需求分析：阶乘定义为n(n-1)(n-2)...2*1，其中0的阶乘为1。输入n为正整数。

解决方案：使用递归实现，如果n=0，返回1，否则返回n乘以n-1的阶乘。

代码实现：

public static int factorial(int n) {
    if (n == 0) {
        return 1;
    } else {
        return n * factorial(n - 1);
    }
}

示例2：查找两个字符串的最长公共子串

要求：给定两个字符串，求它们的最长公共子串。

需求分析：分别从两个字符串中遍历每个字符，然后比较两个字符串当前位置的字符是否相同，相同则继续往下遍历，不相同则停止。记录下最长的公共子串。

解决方案：使用动态规划实现，定义一个二维数组，数组中的第i行第j列表示第一个字符串长度为i、第二个字符串长度为j时的最长公共子串长度，则：

• 当i=0或j=0时，对应的元素赋值为0；
• 当两个字符相等时，对应的元素等于左上角的数加1；
• 当两个字符不相等时，对应的元素为0。

遍历整个数组，输出所有最长公共子串。

代码实现：

public static String longestCommonSubString(String s1, String s2) {
    int m = s1.length();
    int n = s2.length();
    int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
    int maxLen = 0;
    int end = 0;
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            if (s1.charAt(i - 1) == s2.charAt(j - 1)) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                if (dp[i][j] > maxLen) {
                    maxLen = dp[i][j];
                    end = i;
                }
            } else {
                dp[i][j] = 0;
            }
        }
    }
    return s1.substring(end - maxLen, end);
}

以上就是“Java日常练习题,每天进步一点点(2)”的完整攻略，希望能够帮到你。