Python中try excpet BaseException(异常处理捕获)的使用

当我们在编写Python程序时,由于各种原因,程序可能会出现异常,比如文件读取失败,网络连接中断等情况下,程序会抛出异常并停止运行。针对这种情况,Python提供了异常处理机制,用于在程序出现异常时进行处理。

Python中异常处理使用try...except...finally语句,其中try子句用于包含可能会出现异常的代码段。如果该代码段出现异常,就会进入except子句中进行异常处理。而finally子句则用于在无论是否出现异常的情况下都必须执行的代码段。

在Python中,我们可以使用BaseException所代表的异常来捕获所有可能的异常。在except后跟上BaseException即可捕获所有异常,具体语法如下:

try:
    # 可能会出现异常的代码段
except BaseException as e:
    # 异常处理代码
finally:
    # 无论是否出现异常都需要执行的代码段

接下来,我们通过两个示例来具体说明Python中try...except...finally中的异常处理机制:

示例1:文件读取失败异常处理

在文件读取时,如果文件不存在就会发生异常,此时我们可以使用异常处理机制来避免异常的出现。代码如下:

try:
    with open('test.txt') as file:
        print(file.read())
except BaseException as e:
    print('文件读取失败', e)
finally:
    print('文件读取完毕')

程序先尝试打开文件进行读取,如果读取成功就输出文件的内容。但如果文件不存在,则会抛出异常,然后进入except子句中,输出错误信息。无论是否出现异常都会在finally子句中输出“文件读取完毕”。

示例2:字典查询失败异常处理

在使用字典时,如果查询的键值对不存在就会出现KeyError,此时可以使用异常处理机制来避免异常的发生。代码如下:

student = {'name': '小明', 'age': 18, 'gender': '男'}

try:
    print(student['score'])
except BaseException as e:
    print('查询失败', e)
finally:
    print('查询完毕')

程序先尝试查询字典中的键值对,如果查询成功则输出对应的值。但如果查询失败,则会抛出KeyError异常,然后进入except子句中,输出错误信息。无论是否出现异常都会在finally子句中输出“查询完毕”。

以上就是Python中try...except...finally异常处理机制的详细解释及示例说明。在实际使用中,我们还可以根据不同的异常类型来进行特定的异常处理,这样可以更加灵活地控制程序的运行。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python中try excpet BaseException(异常处理捕获)的使用 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • 浅谈Python中的异常和JSON读写数据的实现

    浅谈Python中的异常和JSON读写数据的实现 异常 在Python的编程中,我们经常会遇到一些错误的情况,例如除零、未找到相关文件、远程服务器连接失败等等。这些错误称为异常。 Python中提供了try…except的语句来捕捉异常并进行处理。其语法如下: try: # 执行代码块 except 异常类型1: # 处理异常类型1的代码块 except…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python中BeautifulSoup通过查找Id获取元素信息

    BeautifulSoup是一个Python库,用于解析HTML和XML文档,并提供了一些方便的方法来获取和操作文档中的元素。本文将详细讲解如何使用BeautifulSoup通过查找id获取元素信息,包括两个示例。 步骤一:安装BeautifulSoup 在使用BeautifulSoup之前,需要确保已安装BeautifulSoup库。可以使用以下命令安装B…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python 第三方库 Pandas 数据分析教程

    Pandas是一个用于数据分析和处理的强大Python第三方库。本教程将介绍Pandas的使用方法,以便您可以开始使用Pandas进行数据分析和处理工作。下面是一个完整实例教程,包括两个示例。 选择适当的数据结构 在使用Pandas进行数据分析和处理之前,需要选择适当的数据结构。Pandas提供了两种主要的数据结构:Series和DataFrame。 Ser…

    python 2023年5月13日
    00
  • 基于Python代码实现Apriori 关联规则算法

    基于Python代码实现Apriori 关联规则算法 Apriori算法是一种常用的关联规则挖掘算法,它可以从大规模数据集中挖掘出频繁项集和关联规则。在Python中,可以使用多种库来实现Apriori算法,包括mlxtend、pyfpgrowth等。本文将详细讲解基于Python代码实现Apriori关联规则算法的完整攻略,包括算法原理、Python实现过…

    python 2023年5月13日
    00
  • python实现学生成绩测评系统

    下面我来介绍一下“Python实现学生成绩测评系统”的完整攻略。文中将包含以下几个部分: 系统设计思路 开发环境搭建 数据库设计与实现 用户界面设计与实现 功能模块编写 示例说明 1. 系统设计思路 我们的学生成绩测评系统将采用Web应用的形式实现。系统采用MySQL数据库作为数据存储介质,采用Django作为Web框架进行开发,实现学生端和教师端两个用户界…

    python 2023年5月30日
    00
  • Python与Appium实现手机APP自动化测试的示例代码

    下面是Python与Appium实现手机APP自动化测试的完整攻略: 1. 准备工作 1.1 安装Appium Appium是一款用于移动应用程序自动化测试的工具,我们可以到 Appium官网 上下载安装包并进行安装。 1.2 安装Appium-Python-Client Appium-Python-Client是Python中与Appium交互的库,我们可…

    python 2023年6月6日
    00
  • python爬虫之BeautifulSoup 使用select方法详解

    Python爬虫之BeautifulSoup使用select方法详解 在Python爬虫中,BeautifulSoup是一个非常常用的库,它可以帮助我们解析HTML和XML文档,提取出我们需要的信息。其中,select()方法是BeautifulSoup中一个非常强大的方法,可以根据CSS选择器来查找文档中的元素。以下是select()方法的详细使用说明: …

    python 2023年5月14日
    00
  • 详解Django的MVT设计模式

    详解Django的MVT设计模式 Django是一个基于Python的Web框架,采用了MVT(Model-View-Template)设计模式。MVT是一种基于MVC(Model-View-Controller)设计模式的变体,它将控制器(Controller)分解为模板(Template)和视图(View),以更好地实现业务逻辑和数据处理。以下是Djan…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部