Python 实现opencv所使用的图片格式与 base64 转换

下面我来详细讲解一下 Python 实现 OpenCV 所使用的图片格式与 base64 转换的完整攻略。

1. 将图片转成base64格式的字符串

首先,我们需要将图片转成 base64 格式的字符串。这可以通过使用 Python 的 base64 模块以及 OpenCV 库来实现。代码如下:

import cv2
import base64

# Read image
img = cv2.imread('path/to/image.png')

# Convert image to base64 string
ret, buffer = cv2.imencode('.png', img)
img_base64 = base64.b64encode(buffer).decode('utf-8')

这里,我们首先使用 OpenCV 库中的 imread 函数读取了图片文件,并将其存储到变量 img 中。接着,我们使用 imencode 函数将图片转换为 PNG 格式的二进制数据,并将其存储到变量 buffer 中。最后,我们再使用 Python 自带的 base64 模块将二进制数据编码为 base64 格式的字符串,并将其存储到变量 img_base64 中。

2. 将base64格式的字符串转成图片

接下来,我们需要将 base64 格式的字符串转换成图片。这可以通过使用 Python 的 base64 模块以及 OpenCV 库来实现。代码如下:

import cv2
import base64
import numpy as np

# Decode base64 string to image
img_base64 = 'base64_string_here'
img_binary = base64.b64decode(img_base64)
img = cv2.imdecode(np.fromstring(img_binary, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

# Save image
cv2.imwrite('path/to/output/image.png', img)

这里,我们首先将之前生成的 base64 格式的字符串存储在 img_base64 变量中。接着,我们使用 Python 自带的 base64 模块将其解码为二进制数据,并将其存储在变量 img_binary 中。接下来,我们使用 OpenCV 库中的 imdecode 函数将二进制数据解码为一张图片,并将其存储在变量 img 中。最后,我们可以使用 imwrite 函数将图片保存到本地。

示例

现在,我们来看一下具体的示例:

示例1:将图片转成base64格式的字符串

我们在代码中读取一张名为 example.png 的图片并将其转换为 base64 格式的字符串。代码如下:

import cv2
import base64

# Read image
img = cv2.imread('example.png')

# Convert image to base64 string
ret, buffer = cv2.imencode('.png', img)
img_base64 = base64.b64encode(buffer).decode('utf-8')

# Print base64 string
print(img_base64)

输出结果如下:

iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA8AAAAKQAIAAAANniYqAAAAA3NCSVQICAjb4U/gAAAACXBIWXMAAAsTAAALEwEAmpwYAAAAB3RJTUUH5wQBFjYJtwjbGQAAAp9JREFUaN7t3QmIXNkhxb/HnnjKa0QWMozihXJ/jxzBU4SHIbjz9AJiJmwlZ7WIgonLXsgyQ3cNTLJIzrNt57O4DU22REmjKvf58U9ujVxSukJ92JnpmQvRVu3kLGCMEwFjHNFVQo1hxzCvKMq8MSfT9col1gXzqsLEDd1kJVESNC31ymxTVUoXztMAqDLq9lj8UnDT1UWQ92OEcyEosWBqW4oDxxyWh5ExdMO43W4yM2V0vupZ6nLjj0b7A5qM5M1cq77AVYNnfyJc6vJeWBrdqXJWvWaVjB6gjPPNQklBGRcy2QkLp5LA38lzWSJdZcUhTJGLc+RGQ97XK7qEapVJYKRMlYK80sRKJkg033yo5gpq7sd7cq2ZiaHWH4m68Qm7flz+DMZ+Rrn3lu/P+KT3ZmH8RGGJmwkZ+IiU6P0yHL3y2pJZmopU8kgMCd2q0z7zNnDcqNcvHSohqg22qhh8GmD8z7k1QKlRLM1Q+ZxNtdOeyrytLh3OXqGk3jkdognxqsxFETVA5XG+CBmLSUzh2Dhh0t0ZOUBRyAC9PPFoGzTpY2eX2sSEKonsuQmKuK89ME1DO9wgB87hPMMQtmrBJRLE/Rn+2bmR2dl1Swf0GSpwDQCBE+GWcFr1orVeRC6eYh7UOjzOjQ5QcQLUD0mnLliLir8kIGRoQet2Ot4cwn+KHwwAGXxQCxdM7Dbi+PKF4bV58KnmMNyGsA/WypT/mQ8DfuL3DAZ9gpM/pLo0DPsJ0Fea3quCfXKJcTVU7kofY8E1qlF6HL7OXS0VS5dUVfQ9hneb/6yChmwVPqNQwDF/ifTaliX6KbUIkcuw1vM3ZuGh2We++0vMaWq9EdyMAAAAASUVORK5CYII=

示例2:将base64格式的字符串转成图片

我们将之前生成的 base64 格式的字符串解码成一张图片并保存到本地。代码如下:

import cv2
import base64
import numpy as np

# Decode base64 string to image
img_base64 = 'base64_string_here'
img_binary = base64.b64decode(img_base64)
img = cv2.imdecode(np.fromstring(img_binary, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

# Save image
cv2.imwrite('example_output.png', img)

这里,我们先将 img_base64 替换成之前示例1生成的 base64 格式的字符串。执行后,输出结果是将图片解码并保存到 example_output.png 文件中。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python 实现opencv所使用的图片格式与 base64 转换 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月18日
下一篇 2023年5月18日

相关文章

  • python热力图实现简单方法

    下面是“Python热力图实现简单方法”的完整攻略。 1. 热力图简介 热力图是一种流行的数据可视化方法,它使用色彩映射将二维数据以视觉方式呈现。在热力图中,数据通常表示为一组散点,每个点的散布情况决定了该点的颜色。热力图能够直观地展示数据的密集程度和变化趋势。 2. 常用的热力图库 Python中有许多可用于绘制热力图的库,以下是其中几个: seaborn…

    python 2023年6月3日
    00
  • 梅尔频率倒谱系数(mfcc)及Python实现

    关于“梅尔频率倒谱系数(MFCC)及Python实现”的攻略,我将分为以下几个部分进行讲解: 梅尔频率倒谱系数的概念和优势 实现步骤 代码示例 注意事项 下面我会详细解释每一部分内容。 1. 梅尔频率倒谱系数的概念和优势 MFCC是一种在音频信号处理中非常常用的特征提取方法,也是比较有效的一种。它可以将音频信号的频率与人类听觉系统的特点相结合,提取出来对语音…

    python 2023年5月19日
    00
  • python-docx 页面设置详解

    我们来详细讲解一下”python-docx 页面设置详解”的攻略: 1. 简述 python-docx 是 Python 中一个可以操作 Word 文档的库,支持多种操作,如:读取导出的 Word 文档、修改文本样式、添加图片、表格、内置文本等。 页面设置在 Word 文档中非常重要,它可以控制整个文档的布局、页边距、页码格式等信息。在利用 python-d…

    python 2023年6月3日
    00
  • 深入解析Python中的lambda表达式的用法

    深入解析Python中的lambda表达式的用法 Lambda表达式是Python中的一种匿名函数,通常用于简单的函数定义,同时也可以用于函数式编程。 lambda函数可以在单个表达式中表示函数,因此也被称为lambda函数。 1. lambda表达式的基本语法 Lambda表达式的基本语法如下: lambda argument_list: expressi…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要区别小结

    下面是“Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要区别小结”的完整攻略。 1. 简介 Python 3.x 和 Python 2.7.x 是两个不同的 Python 版本,它们在语法、特性、模块等方面存在着一些重要的区别。在这篇攻略中,我们将会简单介绍一下这些重要的区别。 2. 编码 在 Python 2.7.x 中,字符串被默认编码为 ASCII 码…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python 找出英文单词列表(list)中最长单词链

    Python找出英文单词列表(list)中最长单词链的攻略如下: 基本思路 定义一个变量max_len,用于记录最长单词链的长度,初始值为0。 定义变量cur_len,用于记录当前单词链的长度,初始值为0。 定义一个变量cur_word,用于记录当前单词链的最后一个单词,值为None。 遍历单词列表,对于每个单词,判断它是否当前单词链的下一个单词,如果是,则…

    python 2023年5月13日
    00
  • python中字典增加和删除使用方法

    针对“python中字典增加和删除使用方法”的问题,我们来一步步讲解。 1.字典的定义和基本操作介绍 在Python中,字典是一种可变且无序的数据类型。字典是由键和对应的值构成的键值对集合,可以直接通过键来查找对应的值。在字典中,键必须唯一,值可以重复。字典的定义格式如下: 字典名 = {键1 : 值1, 键2 : 值2, ….. 键n : 值n} 例如…

    python 2023年5月13日
    00
  • 使用python计算方差方式——pandas.series.std()

    使用Python计算方差是数据分析中常用的操作,Pandas库中的std()函数可以帮助我们计算Series数据的标准差,从而计算方差。下面是使用Pandas库的Series.std()函数计算方差的完整攻略: 步骤一:导入Pandas库 在使用Pandas库的Series.std()函数之前,需要先导入Pandas库。可以使用以下语句导入Pandas库: …

    python 2023年6月5日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部