MongoDB数据库基本概念解析

MongoDB是一个开源、文档型数据库管理系统，无模式设计，用于存储和管理大量的非结构化数据。在使用MongoDB之前，需要了解一些基本概念。

集合（Collection）

在MongoDB中，集合是一组相关的文档，类似于RDBMS中的表。不同的是，MongoDB中的集合是无模式的，即可以随时动态添加或删除字段。示例：

db.createCollection("users")

文档（Document）

文档是MongoDB中存储数据的基本单位，使用BSON格式存储。文档可以保存为集合中的一条记录。示例：

db.users.insertOne({ "name": "John Doe", "age": 30 })

字段（Field）

字段是文档中的一个键值对，表示一个数据项。每个文档可以有不同的字段，并且可以动态添加和删除字段。

唯一索引（Unique Index）

唯一索引是MongoDB中一种特殊的索引，可以保证集合中每个文档中指定的字段值唯一。示例：

db.users.createIndex({ "email": 1 }, { unique: true })

复合索引（Compound Index）

复合索引是MongoDB中一种将多个字段组合起来，用于快速查询的索引。示例：

db.users.createIndex({ "name": 1, "age": -1 })

聚合（Aggregation）

聚合是MongoDB中一种用于处理数据的操作，类似于关系型数据库中的SQL语句。通过聚合操作可以实现数据分组、排序、过滤和计算等功能。示例：

db.users.aggregate([
  { $match: { age: { $gte: 18 } } },
  { $group: { _id: "$gender", count: { $sum: 1 } } }
])

嵌套文档（Nested Document）

嵌套文档是文档中可以包含其他文档的方式。示例：

db.users.insertOne({
  "name": "John Doe",
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "Anytown",
    "state": "CA"
  }
})

GridFS

MongoDB中的GridFS是一种存储和检索大文件的方式。GridFS将文件分为多个块存储，每个块存储为单独的文档。示例：

db.fs.files.insertOne({
  "filename": "largefile.mp4",
  "contentType": "video/mp4"
})

db.fs.chunks.insertOne({
  "files_id": ObjectId("5f48d7c9c8f60b23a5b71f76"),
  "n": 0,
  "data": BinData(...
})

以上是MongoDB数据库基本概念的完整攻略，希望能帮助你快速上手MongoDB。