python基础入门之字典和集合

Python中的字典（Dictionary）和集合（Set）是常用的数据类型之一。它们非常灵活，能够快速地存储大量的数据，并且可以通过键值对的方式来进行快速的检索和访问。

一、字典

字典是一种可变的数据类型，它的数据结构类似于映射：每个键值对都由一个键和一个与之对应的值组成。

1. 创建字典

可以使用{}或dict()函数来创建一个字典：

# {}创建一个空字典
my_dict = {}
# 或使用dict()函数创建一个空字典
my_dict = dict()

# 创建一个包含键值对的字典
my_dict = {"name": "Lucy", "age": 25}

2. 字典的访问和更新

可以通过键来访问字典中的值，如果该键不存在，则会抛出KeyError异常。

my_dict = {"name": "Lucy", "age": 25}

# 访问字典中的值
print(my_dict["name"])  # 输出 Lucy

# 更新字典中的值
my_dict["age"] = 26
print(my_dict)  # 输出 {'name': 'Lucy', 'age': 26}

3. 字典的遍历

可以使用for循环来遍历字典中的键值对。

my_dict = {"name": "Lucy", "age": 25}

# 遍历字典中的键值对
for key, value in my_dict.items():
    print(key, value)
    # 输出 name Lucy
    # 输出 age 25

4. 字典的推导式

可以使用字典推导式来快速创建一个字典。

# 创建一个包含1~5的平方的字典
my_dict = {n: n**2 for n in range(1, 6)}

print(my_dict)  # 输出 {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

5. 示例说明

下面是一个使用字典来统计单词出现次数的示例：

# 统计字符串中单词出现的次数
text = "this is a line of text. it is not a very long text, but it is still a good text."
word_count = {}

# 将字符串分割为单词，并统计出现次数
for word in text.split():
    if word not in word_count:
        word_count[word] = 1
    else:
        word_count[word] += 1

# 输出单词出现的次数
for word, count in word_count.items():
    print(word, count)
    # 输出：
    # this 1
    # is 2
    # a 3
    # line 1
    # of 1
    # text. 1
    # it 2
    # not 1
    # very 1
    # long 1
    # text, 1
    # but 1
    # still 1
    # good 1
    # text. 1

二、集合

集合是一种无序且不可重复的数据类型，它的元素必须是可哈希（hashable）的，即不可变的数据类型。

1. 创建集合

可以使用set()函数或{}创建一个空集合，或者使用set()函数来创建一个包含元素的集合。

# 创建一个空集合
my_set = set()
# 或者使用{}创建一个空集合
my_set = {}

# 创建一个包含元素的集合
my_set = set([1, 2, 3])

2. 集合的添加和删除

可以使用add()方法来向集合中添加元素，使用remove()方法或discard()方法来删除集合中的元素。

my_set = set([1, 2, 3])

# 向集合中添加元素
my_set.add(4)
print(my_set)  # 输出 {1, 2, 3, 4}

# 从集合中删除元素
my_set.remove(1)
print(my_set)  # 输出 {2, 3, 4}

3. 集合的运算

可以使用集合的交、并、差、对称差等运算来操作集合。

set1 = set([1, 2, 3])
set2 = set([2, 3, 4])

# 集合的交
print(set1 & set2)  # 输出 {2, 3}

# 集合的并
print(set1 | set2)  # 输出 {1, 2, 3, 4}

# 集合的差
print(set1 - set2)  # 输出 {1}

# 集合的对称差
print(set1 ^ set2)  # 输出 {1, 4}

4. 集合的推导式

可以使用集合推导式来快速创建一个集合。

# 创建一个包含1~5的平方的集合
my_set = {n**2 for n in range(1, 6)}

print(my_set)  # 输出 {1, 4, 9, 16, 25}

5. 示例说明

下面是一个使用集合来统计单词出现次数的示例：

# 统计字符串中不重复的单词数
text = "this is a line of text. it is not a very long text, but it is still a good text."

# 将字符串分割为单词，并转化为集合
words = set(text.split())

# 输出单词数
print(len(words))  # 输出 13

这里创建了一个包含所有单词的集合，然后直接使用len()函数来计算集合的大小。这个方法并不能统计单词的出现次数，但是可以用来快速地统计不重复的单词数。