对numpy.append()里的axis的用法详解

以下是关于“对numpy.append()里的axis的用法详解”的完整攻略。

背景

在Python中，Numpy是一个常用的科学计算库，提供了许多方便的函数和工具。其中，numpy.append函数用于在数组的末尾添加值。本攻略将详细介绍numpy.append函数中的axis参数的用法。

numpy.append函数的基本概念

numpy.append函数用于在数组的末尾添加值。该函数的语法如下：

numpy.append(arr, values, axis=None)

其中，arr参数是要添加值的数组；values参数是要添加的值，可以是一个值或一个数组；axis参数指定了添加值的方向。当axis参数为None时，.append函数将数组展开成一维数组后添加值。

numpy.append函数中的axis参数

axis参数指定了添加值的方向。当axis参数为None时，.append函数将数组展开成一维数组添加值。当axis参数为整数时，numpy.append函数将在指定的轴上添加值。以下是axis参数的取值及其含义：

• axis=None：将数组展开成一维数组后添加值。
• axis=0：在第一个轴上添加值。
• axis=1：在第二个轴上添加值。
• axis=2：在第三个轴上添加值。
• 以此类推。

numpy.append函数中的axis参数示例

示例1：在一维数组中添加值

以下是一个在一维数组中添加值的示例代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.append(a, b)

print(c)

在上面的示例代码中，我们使用numpy.append函数将数组b添加到数组a的末尾，并将结果赋值给变量c。最后，使用print函数打印出c的值。

输出结果为：

[1 2 3 4 5 6]

示例2：在二维数组中添加值

以下是一个在二维数组中添加值的示例代码：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
c = np.append(a, b, axis=0)

print(c)

在上面的示例代码中，我们使用numpy.append函数将数组b添加到数组a的末尾，并将结果赋值给变量c。由于axis=0，因此添加的方向是在第一个轴上。最后，使用print函数打印出c的值。

输出结果为：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

结论

综上所述，“对numpy.append()里的axis的用法详解”的整个攻略详细介绍了numpy.append函数中的axis参数的用法，并提供了两个示例。在实际应用中，可以根据需要使用numpy.append函数在指定的轴上添加值。