对numpy.append()里的axis的用法详解

以下是关于“对numpy.append()里的axis的用法详解”的完整攻略。

背景

在Python中,Numpy是一个常用的科学计算库,提供了许多方便的函数和工具。其中,numpy.append函数用于在数组的末尾添加值。本攻略将详细介绍numpy.append函数中的axis参数的用法。

numpy.append函数的基本概念

numpy.append函数用于在数组的末尾添加值。该函数的语法如下:

numpy.append(arr, values, axis=None)

其中,arr参数是要添加值的数组;values参数是要添加的值,可以是一个值或一个数组;axis参数指定了添加值的方向。当axis参数为None时,.append函数将数组展开成一维数组后添加值。

numpy.append函数中的axis参数

axis参数指定了添加值的方向。当axis参数为None时,.append函数将数组展开成一维数组添加值。当axis参数为整数时,numpy.append函数将在指定的轴上添加值。以下是axis参数的取值及其含义:

  • axis=None:将数组展开成一维数组后添加值。
  • axis=0:在第一个轴上添加值。
  • axis=1:在第二个轴上添加值。
  • axis=2:在第三个轴上添加值。
  • 以此类推。

numpy.append函数中的axis参数示例

示例1:在一维数组中添加值

以下是一个在一维数组中添加值的示例代码:

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.append(a, b)

print(c)

在上面的示例代码中,我们使用numpy.append函数将数组b添加到数组a的末尾,并将结果赋值给变量c。最后,使用print函数打印出c的值。

输出结果为:

[1 2 3 4 5 6]

示例2:在二维数组中添加值

以下是一个在二维数组中添加值的示例代码:

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
c = np.append(a, b, axis=0)

print(c)

在上面的示例代码中,我们使用numpy.append函数将数组b添加到数组a的末尾,并将结果赋值给变量c。由于axis=0,因此添加的方向是在第一个轴上。最后,使用print函数打印出c的值。

输出结果为:

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

结论

综上所述,“对numpy.append()里的axis的用法详解”的整个攻略详细介绍了numpy.append函数中的axis参数的用法,并提供了两个示例。在实际应用中,可以根据需要使用numpy.append函数在指定的轴上添加值。

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