AndroidStudio集成OpenCV的实现教程

我将为你详细讲解如何在Android Studio中集成OpenCV。

简介

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以实现图像处理、机器学习、目标检测、人脸识别等多种功能。在Android平台上，使用OpenCV可以实现很多有趣的应用，比如OpenCV相机、人脸识别等。

本文将介绍如何在Android Studio中集成OpenCV，并给出两个示例说明。

集成OpenCV

要在Android Studio中集成OpenCV，需要执行以下步骤：

1. 下载OpenCV Android SDK

首先需要下载OpenCV Android SDK。可以在OpenCV官网上下载最新的SDK，也可以在Maven仓库中获取。

1. 导入OpenCV Android SDK

在Android Studio中创建一个新项目或打开一个已有项目，将下载好的OpenCV Android SDK导入到项目中。具体的导入方法可以参考官方文档或者其他相关教程。

1. 添加OpenCV库的依赖

在项目的build.gradle文件中添加OpenCV库的依赖。具体操作为在dependencies中添加以下代码：

implementation 'org.opencv:opencv-android:4.5.3'

这里以4.5.3版本为例，实际上需要根据自己下载的SDK版本进行修改。

1. 配置OpenCVManager

在AndroidManifest.xml文件中添加以下代码：

```

   <activity
           android:name=".MainActivity"
           android:exported="true"
           android:label="@string/app_name"
           android:theme="@style/AppTheme.NoActionBar">
       <intent-filter>
           <action android:name="android.intent.action.MAIN" />

           <category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
       </intent-filter>
   </activity>

   <uses-library android:name="org.opencv.engine" />

```

1. 测试OpenCV是否集成成功

在MainActivity中添加以下代码，测试OpenCV是否集成成功：

if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
Log.i("OpenCV", "OpenCV not loaded");
} else {
Log.i("OpenCV", "OpenCV loaded");
}

运行应用程序，如果在Logcat中看到“OpenCV loaded”字样，说明OpenCV集成成功。

示例说明

示例一：OpenCV相机

本示例演示如何使用OpenCV相机，即使用OpenCV提供的接口调用摄像头并实时处理图像。

1. 创建CameraBridgeViewBase对象

在xml布局文件中添加CameraBridgeViewBase对象，这个对象实际上相当于一个摄像头的预览界面。

<org.opencv.android.JavaCameraView
android:id="@+id/camera_view"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent" />

1. 实现CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2接口

这个接口中定义了处理图像的方法，可以在这个方法中处理图像。具体实现可以参考OpenCV提供的示例代码。

1. 在onResume()方法中初始化JavaCameraView对象

@Override
public void onResume() {
super.onResume();
cameraView.enableView();
}

1. 在onPause()方法中释放JavaCameraView对象

@Override
public void onPause() {
super.onPause();
if (cameraView != null) {
cameraView.disableView();
}
}

1. 在onCameraFrame()方法中处理图像

public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
Mat rgba = inputFrame.rgba();
// do something with rgba
return rgba;
}

示例二：人脸识别

本示例演示如何使用OpenCV进行人脸识别，即检测图像中的人脸并对其进行标记。

1. 加载人脸级联分类器

CascadeClassifier cascadeClassifier = new CascadeClassifier("path/to/cascade/classifier.xml");

这里需要下载OpenCV提供的人脸级联分类器xml文件，可以在我的GitHub仓库中下载。

1. 处理图像

在处理图像的代码中，可以使用detectMultiScale()方法检测图像中的人脸。

Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, gray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
MatOfRect faces = new MatOfRect();
cascadeClassifier.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 3, 0, new Size(), new Size());

这里的参数可以根据自己的需求进行调整，具体的含义可以参考OpenCV文档。

1. 标记人脸

Rect[] facesArray = faces.toArray();
for (Rect face : facesArray) {
Imgproc.rectangle(image, face.tl(), face.br(), new Scalar(0, 255, 0, 255), 3);
}

这里使用rectangle()方法在图像中绘制矩形框，用于标记人脸。

总结

通过以上步骤，我们就可以在Android Studio中集成OpenCV，并且实现一些有趣的应用，比如OpenCV相机和人脸识别。

希望本文对你有所帮助，如果有任何问题，欢迎留言讨论。