baselines示例程序train_cartpole.py的ImportError

首先我们需要了解一下baselines是什么。baselines 是开源的深度增强学习工具包，旨在通过起点代码和强化学习最新技术的易于使用的实现来加速研究进展。train_cartpole.py 是其中一个示例程序，用来演示 OpenAI gym CartPole-v0 环境。当我们在执行该程序时，有时会遇到 ImportError 的错误。

下面是解决 train_cartpole.py ImportError 的完整攻略：

1. 首先，我们需要确保已经正确安装了 baselines。可以通过如下代码检查：

import baselines

如果没有出现任何错误提示，说明 baselines 已经安装成功，否则可以通过 pip install baselines 进行安装。

1. 如果确认 baselines 安装正常，则需要检查错误提示中涉及的模块是否安装。以下示例中，提示缺失的模块为 tensorflow。

ImportError: No module named 'tensorflow'

可以使用如下命令进行安装：

pip install tensorflow

注意，tensorflow 版本需要和 baselines 版本相对应，可以使用以下命令安装：

pip install tensorflow==1.14.0
pip install baselines

1. 在确保 baselines 和相关模块都安装成功后，依然有可能在执行 train_cartpole.py 过程中出现错误。这时可以在代码的开头添加如下几行代码，以解决可能出现的 import 错误：

import os
# 禁用 AVX2
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
import baselines.common.tf_util as U

这段代码的作用是禁用 AVX2 功能，避免因为硬件不兼容而导致 import 错误。

通过以上三个步骤，我们可以基本解决 baselines 示例程序 train_cartpole.py 的 ImportError。需要注意的是，由于环境不同、版本不同等因素，具体解决方法可能有所不同。用户可以根据错误提示和自己的实际情况进行针对性的解决。