Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法

在Python中，实现生成特定范围内不重复多个随机数的方法有很多，本篇文章将重点介绍2种方法。

方法一：使用random.sample函数

random.sample函数是Python标准库random中的一个函数，可以快速生成特定范围内不重复的随机数。

以下是使用random.sample函数生成10个不重复的1到100的随机数的示例代码：

import random
numbers = random.sample(range(1, 101), 10)
print(numbers)

解释一下代码：

• 首先导入random库。
• 然后使用random.sample函数，第一个参数是一个可迭代对象（range(1, 101)表示从1到100的整数），第二个参数是要生成的随机数的个数。
• 最后，将生成的随机数放入列表中，并通过print语句打印输出。

运行代码，会得到10个随机数输出，如下所示：

[82, 33, 38, 29, 97, 15, 24, 68, 2, 75]

方法二：使用numpy库

除了使用标准库random中的函数，我们也可以使用第三方库numpy来生成随机数，这里介绍的是numpy库中的random模块。

以下是使用numpy.random模块生成10个不重复的1到100的随机数的示例代码：

import numpy as np
numbers = np.random.choice(np.arange(1, 101), size=10, replace=False)
print(numbers)

解释一下代码：

• 首先导入numpy库并起一个别名为np。
• 使用numpy.arange函数生成1到100的整数范围内的可迭代对象。
• 然后使用numpy.random.choice函数，第一个参数是可迭代对象（即1到100的整数范围），第二个参数是要生成的随机数的个数，第三个参数replace=False表示生成的随机数不重复。
• 最后，将生成的随机数放入数组中，并通过print语句打印输出。

运行代码，会得到10个随机数输出，如下所示：

[59 42  5 63 88 67 28 54 61 18]

至此，我们介绍了两种Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的方法，分别是使用random.sample函数和numpy库中的random模块。可以根据需要选择适合的方法来生成想要的随机数。