java腾讯AI人脸对比对接代码实例

下面我将详细讲解“java腾讯AI人脸对比对接代码实例”的完整攻略。

1. 准备工作

首先，需要在腾讯AI开放平台上申请人脸识别服务。成功申请后，会得到APP ID和APP KEY两个重要参数。接下来，在Java项目中添加腾讯AI SDK的相关依赖，以及通过Maven仓库引入Java工具包。

2. 代码实现

2.1. 检测人脸

try {
    AipFace client = new AipFace(APP_ID, APP_KEY, SECRET_KEY);
    String image = "base64格式的图片";
    HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
    options.put("face_fields", "age,beauty,expression,gender,race,quality");//需要获取的脸部信息
    JSONObject res = client.detect(image, "base64", options);
    System.out.println(res.toString(2));
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}

以上代码实现了通过Base64格式的图片进行人脸检测，并获取脸部信息的操作。其中，”options”中的”face_fields”参数表示需要获取的脸部信息，可以自行根据需求加入或删除。

2.2. 对比人脸

try {
    AipFace client = new AipFace(APP_ID, APP_KEY, SECRET_KEY);
    String image1 = "base64格式的图片1";
    String image2 = "base64格式的图片2";
    HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
    options.put("ext_fields", "qualities");//按需设置
    options.put("image_liveness", "faceliveness,眨眼,张嘴");
    JSONObject res = client.match(new String[]{image1, image2}, options);
    System.out.println(res.toString(2));
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}

以上代码实现了通过两张Base64格式的图片进行人脸对比的操作，并输出对比结果。其中，”options”中的”image_liveness”参数表示需要进行活体检测的动作，可以根据需求进行添加或移除。

3. 总结

通过以上两个示例，我们可以看出，Java腾讯AI人脸对比对接的过程非常简单，只需要申请API，添加依赖，并通过SDK进行代码编写即可。同时，我们还可以根据自己的需求进行参数调整和修改，使得代码更加灵活和实用。