OpenCV4.1.0+VisualStudio2019开发环境搭建(超级简单)

下面我将为您详细讲解“OpenCV4.1.0+VisualStudio2019开发环境搭建(超级简单)”的完整攻略。

第一步 安装Visual Studio 2019

首先，我们需要安装Visual Studio 2019，可以在微软官网下载安装包进行安装。具体步骤可以参考下面的链接：Visual Studio 2019安装教程

第二步 安装CMake

OpenCV 4.1.0需要使用CMake进行编译。因此，我们需要先安装CMake。可以在CMake的官网下载安装包进行安装。具体步骤可以参考下面的链接：CMake安装教程

第三步 下载OpenCV源代码

可以在OpenCV的官网下载OpenCV源代码。具体步骤可以参考下面的链接：OpenCV下载

在下载源代码之后，可以将其解压到任意文件夹中。

第四步 配置OpenCV编译

打开CMake，并在“Where is the source code”中填入OpenCV源代码的路径。例如：D:\opencv-4.1.0

在“Where to build the binaries”中填入OpenCV编译后的文件夹路径。例如：D:\opencv-4.1.0\build

点击“Configure”按钮，选择Visual Studio 2019作为生成器，并确保选择的平台为“x64”。

等待CMake进行配置，然后点击“Generate”按钮，生成Visual Studio 2019的工程文件。

第五步 编译OpenCV

用Visual Studio 2019打开OpenCV工程文件（位于D:\opencv-4.1.0\build文件夹下），并选择“Release”作为编译模式。

在Visual Studio 2019中选择“Build”->“Build Solution”，等待编译完成。

第六步 配置Visual Studio 2019

打开Visual Studio 2019，在“工具”-“选项”-“VC++目录”中，添加OpenCV编译后的bin文件夹路径。例如：D:\opencv-4.1.0\build\install\x64\vc15\bin

第七步 测试OpenCV

创建一个新的控制台项目，引用OpenCV库，并编写测试代码。例如：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat image = cv::imread("test.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
    if (image.empty())
    {
        return -1;
    }

    cv::namedWindow("image", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("image", image);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

保存并编译运行，如果能够正常显示图片，则说明OpenCV开发环境搭建成功。

示例说明

示例一

在控制台输出一个Hello World！

#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
    cout<<"Hello World!"<<endl;
    return 0;
}

示例二

读取一张图片并显示出来

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("picture.jpg");

    if (img.empty())
    {
        cout<<"图片未找到"<<endl;
        return -1;
    }

    imshow("Image", img);
    waitKey(0);
    return 0;
}